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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
手把手教你:使用Oracle AutoML进行预测（实战教程）
昨天Oracle数据自治数据库发布了通过图形界面进行AutoML（自动机器学习）的功能，这回真正做到不用学Python，零基础进行分类预测与回归预测。今天我们就通过手把手教学的方式为大家介绍这项Oracle自治数据库带来的震撼功能。1、创建Oracle自治数据仓库今天为大家介绍的是…
2021/4/11 19:31:43 人评论 次浏览 -
Oracle数据科学：图像识别与视频合成
数据科学对大家来说已经不是什么新的名词，从汽车的自动驾驶到股票的量化交易，在我们生活中的各个领域都能找到它的身影。为加速客户在数据科学方面的探索，Oracle提供了一系列数据科学产品。比如我们之前介绍过的OracleData Science Notebook，它提供了完整的数据科学探…
2021/4/11 19:27:06 人评论 次浏览 -
Django 模型字段
模型字段models.AutoField 自增列 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True models.CharField 字符串 指定 max_length 参数设置最大长度 models.BooleanField 布尔类型 models.DateF…
2021/4/11 18:56:32 人评论 次浏览 -
【阿里小蜜】【WWW 2021】QAMaker：一站式的文档问答对抽取
https://arxiv.org/pdf/2102.12128.pdf从文档中抽取问答对任务，经典的做法是基于Pipline的方式。如上图（a）先从文档中抽取候选的答案，然后基于候选的答案生成合适的问题。上图（b）先基于文档生成问题，再基于生成的问题进行机器阅读理解，从文档中抽取答案 作者认为，…
2021/4/11 18:25:39 人评论 次浏览 -
白板机器学习笔记 P60-P65 EM算法
视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=46 笔记地址：https://www.yuque.com/books/share/f4031f65-70c1-4909-ba01-c47c31398466/nl8l9lP60 EM算法1 - 收敛性证明 EM算法核心思想：是具有隐变量的混合模型的参数估计。本节主要证明了分步迭代更新参数…
2021/4/11 12:26:09 人评论 次浏览 -
bfs的一点总结
bfs搜索模型.最常见的模型:flood fill. 一般用于计算连通块.需要标记哪些点走过,所以dfs求flood fill时不需要恢复现场. bfs通常应用:最短路 根据bfs的特性第一次走到该点就是最短距离. 多源bfs.多个起点,求到达其他点的最短距离.思想是建立超级源点.求超级源点到其他…
2021/4/11 10:29:14 人评论 次浏览 -
机器翻译界的BERT：可快速得到任意机翻模型的mRASP
今天给大家介绍EMNLP2020的一篇关于多语言翻译新范式的工作multilingual Random Aligned Substitution Pre-training (mRASP)[1]，核心思想就是打造“机器翻译界的BERT”，通过预训练技术再在具体语种上微调即可达到领先的翻译效果，其在32个语种上预训练出的统一模型在47…
2021/4/10 12:26:30 人评论 次浏览 -
机器翻译界的BERT：可快速得到任意机翻模型的mRASP
今天给大家介绍EMNLP2020的一篇关于多语言翻译新范式的工作multilingual Random Aligned Substitution Pre-training (mRASP)[1]，核心思想就是打造“机器翻译界的BERT”，通过预训练技术再在具体语种上微调即可达到领先的翻译效果，其在32个语种上预训练出的统一模型在47…
2021/4/10 12:25:53 人评论 次浏览 -
翻译：《实用的Python编程》02_00_Overview
2. 处理数据要编写有用的程序，您需要能够处理数据。本节介绍 Ｐython的核心数据结构： 元组（tuple），列表（list），集合（set）和字典（dict），并讨论常见的数据处理习惯用法。本节的最后一部分深入探讨 Python 的底层对象模型。2.1 数据类型和数据结构2.2 容器2.3 格…
2021/4/9 22:27:02 人评论 次浏览 -
基于机器学习梯度下降优化算法来寻找最佳的线性回归模型
线性回归模型 线性回归模型是一个非常简单的算法模型，它属于机器学习中的监督学习算法。假设数据集中有特征xi和特征yi，现在每个i对应于一个样本点（xi，yi），希望通过线性回归算法建立如下所示的一个模型。其中yi为线性模型的预测值，我们肯定是希望yi能够准确预测未知…
2021/4/8 22:26:01 人评论 次浏览 -
夺冠首届中文自动转SQL大赛，准确率高达92%，国防科大如何刷新纪录？
冠军方案根据自然语言提问生成简单 SQL 查询语句，已达到了 92.19% 的准确度，你能做到吗？首届中文 NL2SQL 挑战赛最近终于落下了帷幕，在 3 个月的角逐中，选手们围绕中文句子生成 SQL 查询语句探索了更多的解决思路。评委代表、复旦大学教授肖仰华说：「从所有参赛队伍…
2021/4/8 19:26:49 人评论 次浏览 -
9个技巧让你的PyTorch模型训练变得飞快！
点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号 重磅干货，第一时间送达作者：William Falcon 编译：ronghuaiyang导读 一个step by step的指南，非常的实用。不要让你的神经网络变成这样 让我们面对现实吧，你的模型可能还停留在石器时代。我敢打赌你仍然使用32位精度…
2021/4/8 18:58:38 人评论 次浏览 -
贝叶斯网络之父Judea Pearl力荐、LeCun点赞，这篇长论文全面解读机器学习中的因果关系
本文认为机器学习和人工智能领域中的待解难题本质上与因果关系有关。图灵奖得主、贝叶斯网络之父 Judea Pearl 曾自嘲自己是「AI 社区的反叛者」，因为他对人工智能发展方向的观点与主流趋势相反。Pearl 认为，尽管现有的机器学习模型已经取得了巨大的进步，但遗憾的是，所…
2021/4/7 18:19:05 人评论 次浏览 -
让图像识别准确率瞬间下降40个点，「江苏卷」版ImageNet你考得过吗？
近日，MIT 联合 IBM 研究团队提出了一个数据集，在它上面测试的图像识别 SOTA 模型的性能下降了 40 多个点。图像识别是计算机视觉中最为成熟的领域了。从 ImageNet 开始，历年都会出现各种各样的新模型，如 AlexNet、YOLO 家族、到后面的 EfficientNet 等。这些模型都在刷…
2021/4/7 18:09:01 人评论 次浏览 -
通俗讲解集成学习算法！
本文以图文的形式对模型算法中的集成学习，以及对集中学习在深度学习中的应用进行了详细解读。数据及背景 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction（阿里天池-零基础入门CV赛事）集成学习集成学习，即分类器集成，通过构建并结合多个学习器…
2021/4/7 2:58:30 人评论 次浏览
