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查询Tags标签: 矩阵,共有 694条记录
  • 《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-StarterBundle(第8 - 9章)

    从本章开始将仅记录书中的重点内容翻译并记录,供日后复习使用8. 参数化学习本章的大部分灵感来自Andrej Karpathy在斯坦福cs231n课堂中出色的线性分类注释[74]。非常感谢卡帕西和其他的cs231n助教把这些可访问的笔记放在一起。8.1线性分类简介 8.1.1参数化学习的四个组成…

    2022/2/3 14:43:11 人评论 次浏览
  • 【2022年二级Python】⑧Python计算生态

    目录 证书 ⑧Python计算生态证书 为确保该篇文章内容的可靠性,先在此附上本人的二级Python语言程序设计证书加以证实。⑧Python计算生态 1. 标准库: (1) turtle库:该库为图形绘制的标准库,其常用功能函数根据类型的不同,有以下三类:窗体函数:turtle.setup(width,he…

    2022/2/2 11:12:39 人评论 次浏览
  • LeetCode:搜索二维矩阵题解

    题干 请写出一个高效的在m*n矩阵中判断目标值是否存在的算法,矩阵具有如下特征: 每一行的数字都从左到右排序 每一行的第一个数字都比上一行最后一个数字大 用例 例如对于下面矩阵: [[1, 3, 5, 9],[10, 11, 12, 30],[230, 300, 350, 500] ]要搜索的目标值为3,返回…

    2022/2/1 23:39:27 人评论 次浏览
  • R中输出常见位图和矢量图格式总结

    非度量多维标度(Non-metric Multidimensional Scaling,NMDS)是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。 与PCoA相似,NMDS都使用样本相似性距离矩阵进行降维排序分析,但NMDS侧重反映…

    2022/2/1 7:01:14 人评论 次浏览
  • R语言绘制NMDS图

    非度量多维标度(Non-metric Multidimensional Scaling,NMDS)是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。 与PCoA相似,NMDS都使用样本相似性距离矩阵进行降维排序分析,但NMDS侧重反映…

    2022/2/1 7:01:13 人评论 次浏览
  • Topsis

    1.层次分析法(AHP) AHP=The analytic hierarchy process 其主要用于解决 评价类问题(例如:选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀) 1.1 idea 把人类的判断转化到若干因素两两之间重要度的比较上,从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面…

    2022/2/1 6:59:47 人评论 次浏览
  • 二维数组的花式遍历

    读完本文,你不仅学会了算法套路,还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目: 48. 旋转图像(中等) 54. 螺旋矩阵(中等) 59. 螺旋矩阵 II(中等) ----------- 有不少读者说,看过很多公众号历史文章之后,掌握了框架思维,可以解决大部分有套路框架可循的题目。 但是框架…

    2022/2/1 6:58:09 人评论 次浏览
  • AcWing 796.子矩阵的和

    输入一个 nn 行 mm 列的整数矩阵,再输入 qq 个询问,每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2x1,y1,x2,y2,表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。 对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。 输入格式 第一行包含三个整数 n,m,qn,m,q。 接下来 nn 行,每行包含 mm 个整数,…

    2022/1/30 23:11:15 人评论 次浏览
  • [可能有用科技]线性递推与BM算法

    前言 不会线性代数。 在某次模拟结束后看题解,“用BM算法求出递推式即可” 这句风轻云淡的话极大伤害了我这个数学弱菜。 但是起码当时我还是知道这里的 BM 说的一定不是 Boyer-Moore 字符串匹配,不过光凭BM算法这个关键字似乎只能搜到 Boyer-Moore,而加上递推之类的关…

    2022/1/30 20:34:17 人评论 次浏览
  • 剑指 Offer 12. 矩阵中的路径

    剑指 Offer 12. 矩阵中的路径dfs+剪枝问题。 这里由于是需要对所有的相邻节点尝试并且如果行不通需要重试,所以还需要回溯,回溯的过程中也有需要剪枝的地方,如走过的地方就不能再走,并且不能走出图外去。 这里我们用isContains表示这一轮的搜索是否搜到了要搜的字母,…

    2022/1/29 23:35:20 人评论 次浏览
  • 图形学中一些旋转矩阵推导

    一、2D中向量旋转公式推导 已知向量(x,y)旋转θ角之后得到向量(x,y) 如下图所示这时我可以看到的是信息是 旋转后的向量与之前的向量长度r它是不变的 第一个向量所具有的信息是旋转后的向量所具有的信息是根据三角函数公式将此关系式拆开就可以得到最后可以得到写成矩阵形…

    2022/1/29 23:07:02 人评论 次浏览
  • Leetcode 1765 地图中的最高点

    题目 给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 isWater ,它代表了一个由 陆地 和 水域 单元格组成的地图。 如果 isWater[i][j] == 0 ,格子 (i, j) 是一个 陆地 格子。 如果 isWater[i][j] == 1 ,格子 (i, j) 是一个 水域 格子。 你需要按照如下规则给每个单元格安排高度: 每…

    2022/1/29 23:04:35 人评论 次浏览
  • python学习scipy使用, 学习笔记

    from scipy.optimize import fsolve from scipy.optimize import root# print(help(root))## fsolve第一个参数函数表达式 ,第二个参数,解的预测估计,第三个参数,函数中的参数a, b def fun(i):x = i[0]y = i[1]return [x ** 2 + y ** 2 - 1, x - y]s1 = fsolve(fun, […

    2022/1/29 22:04:34 人评论 次浏览
  • 阅读《计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)》4

    绘制一个对象,它的顶点数据需要发送给顶点着色器。通常会把顶点数据在C++端放入一个缓冲区,并把这个缓冲区和着色器中声明的顶点属性相关联。其步骤如下: 只做一次的步骤,一般放在 init() 中。 1、创建一个缓冲区。 2、将顶点数据复制进缓冲区。 如果是动画场景的话,…

    2022/1/29 20:08:51 人评论 次浏览
  • 深度学习--bbox坐标转换(任意格式【list,numpy,tensor】、任意维度【向量、一维矩阵、二维矩阵】)

    作者提示:可能存在错误,在我的电脑上可以运行; 写程序过程中发现不同的人写的边界框转换程序不一样, 有的只能转换numpy矩阵, 有的只能是转换tensor矩阵, 我就尝试着写了一个可以转换任何维度的任意格式的bbox函数。 水平不够,写的时候用的时间长了,脑袋就有些晕乎…

    2022/1/28 23:37:01 人评论 次浏览
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