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查询Tags标签: GPU,共有 206条记录
  • Python3实现打格点算法的GPU加速

    技术背景 在数学和物理学领域,总是充满了各种连续的函数模型。而当我们用现代计算机的技术去处理这些问题的时候,事实上是无法直接处理连续模型的,绝大多数的情况下都要转化成一个离散的模型再进行数值的计算。比如计算数值的积分,计算数值的二阶导数(海森矩阵)等等…

    2021/9/8 20:09:40 人评论 次浏览
  • Python3实现打格点算法的GPU加速

    技术背景 在数学和物理学领域,总是充满了各种连续的函数模型。而当我们用现代计算机的技术去处理这些问题的时候,事实上是无法直接处理连续模型的,绝大多数的情况下都要转化成一个离散的模型再进行数值的计算。比如计算数值的积分,计算数值的二阶导数(海森矩阵)等等…

    2021/9/8 20:09:40 人评论 次浏览
  • NVIDIA公司推出的GPU运行环境下的机器人仿真环境(NVIDIA Isaac Gym)的安装——强化学习的仿真训练环境

    Isaac gym的安装要求: NVIDIA公司推出的GPU运行环境下的机器人仿真环境(NVIDIA Isaac Gym)的安装要求——强化学习的仿真训练环境===========================================================

    2021/9/1 23:06:21 人评论 次浏览
  • NVIDIA公司推出的GPU运行环境下的机器人仿真环境(NVIDIA Isaac Gym)的安装——强化学习的仿真训练环境

    Isaac gym的安装要求: NVIDIA公司推出的GPU运行环境下的机器人仿真环境(NVIDIA Isaac Gym)的安装要求——强化学习的仿真训练环境===========================================================

    2021/9/1 23:06:21 人评论 次浏览
  • Python的GPU编程实例——近邻表计算

    技术背景 GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术,这得益于GPU计算的高度并行化。在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案,包括之前的博客中提到的cupy、pycuda和numba.cuda,都是GPU加速的标志性Python库。这里我们重点推numba.cuda这一解决方案,因为cupy…

    2021/8/31 11:06:12 人评论 次浏览
  • Python的GPU编程实例——近邻表计算

    技术背景 GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术,这得益于GPU计算的高度并行化。在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案,包括之前的博客中提到的cupy、pycuda和numba.cuda,都是GPU加速的标志性Python库。这里我们重点推numba.cuda这一解决方案,因为cupy…

    2021/8/31 11:06:12 人评论 次浏览
  • GPU服务器的上手使用-小试牛刀

    1. 前言 深度学习、图像渲染、科学计算、挖矿这些复杂计算的场景都需要使用GPU进行大量计算,但是当你拿到一台GPU服务器以后,你应该如何入手学习呢,如何进行调试呢。本文主要讲解一些GPU相关的知识,从GPU简单介绍开始,进而到linux下如何查看GPU相关指标,最后讲解如何…

    2021/8/22 6:37:46 人评论 次浏览
  • GPU服务器的上手使用-小试牛刀

    1. 前言 深度学习、图像渲染、科学计算、挖矿这些复杂计算的场景都需要使用GPU进行大量计算,但是当你拿到一台GPU服务器以后,你应该如何入手学习呢,如何进行调试呢。本文主要讲解一些GPU相关的知识,从GPU简单介绍开始,进而到linux下如何查看GPU相关指标,最后讲解如何…

    2021/8/22 6:37:46 人评论 次浏览
  • pytorch中如何将CPU上运行的数据模型转到GPU上运行(mnist举例)

    首先贴一份在cpu上运行的代码1 import torch2 from torchvision import transforms3 from torchvision import datasets4 from torch.utils.data import DataLoader5 import torch.nn.functional as F6 import torch.optim as optim7 8 batch_size = 649 transform = tran…

    2021/8/22 6:37:33 人评论 次浏览
  • pytorch中如何将CPU上运行的数据模型转到GPU上运行(mnist举例)

    首先贴一份在cpu上运行的代码1 import torch2 from torchvision import transforms3 from torchvision import datasets4 from torch.utils.data import DataLoader5 import torch.nn.functional as F6 import torch.optim as optim7 8 batch_size = 649 transform = tran…

    2021/8/22 6:37:33 人评论 次浏览
  • GPU与CPU交互技术

    GPU与CPU交互技术

    2021/8/16 6:36:15 人评论 次浏览
  • GPU与CPU交互技术

    GPU与CPU交互技术

    2021/8/16 6:36:15 人评论 次浏览
  • 量化都玩IPU了?Man Group-Oxford研究所给你答案

    https://mp.weixin.qq.com/s/pI6oLyuQaBkJabPfNcG8LA 人工智能可以预测走势近日,根据彭博报道,Oxford-Man量化研究所的研究人员表示,他们已经开发出了一个机器学习程序,可以预测股价的走势——预测范围在30s内,且该程序的成功率达到了80%!根据报道,该算法计算出价格…

    2021/8/14 23:09:02 人评论 次浏览
  • 量化都玩IPU了?Man Group-Oxford研究所给你答案

    https://mp.weixin.qq.com/s/pI6oLyuQaBkJabPfNcG8LA 人工智能可以预测走势近日,根据彭博报道,Oxford-Man量化研究所的研究人员表示,他们已经开发出了一个机器学习程序,可以预测股价的走势——预测范围在30s内,且该程序的成功率达到了80%!根据报道,该算法计算出价格…

    2021/8/14 23:09:02 人评论 次浏览
  • GPU计算性能

    GPU计算性能 单核CPU无论在PC端,还是服务器上,基本上已经退出历史舞台,目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU,以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大,为克服访存瓶颈,主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU,都是利用…

    2021/8/13 6:06:03 人评论 次浏览
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