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查询Tags标签： 交通标志，共有 7条记录-
【交通标志识别】基于matlab GUI BP神经网络交通标志识别（带面板）【含Matlab源码 1647期】
一、BP神经网络交通标志识别简介 道路交通标志用以禁止、警告、指示和限制道路使用者有秩序地使用道路, 保障出行安全.若能自动识别道路交通标志, 则将极大减少道路交通事故的发生.但是由于道路交通错综复杂, 且智能识别技术尚未成熟, 为了得到高效实用的道路标志识别系统…
2022/1/2 11:11:37 人评论 次浏览 -
【交通标志识别】基于matlab GUI BP神经网络交通标志识别（带面板）【含Matlab源码 1647期】
一、BP神经网络交通标志识别简介 道路交通标志用以禁止、警告、指示和限制道路使用者有秩序地使用道路, 保障出行安全.若能自动识别道路交通标志, 则将极大减少道路交通事故的发生.但是由于道路交通错综复杂, 且智能识别技术尚未成熟, 为了得到高效实用的道路标志识别系统…
2022/1/2 11:11:37 人评论 次浏览 -
【Matlab交通标志识别】SIFT交通标志识别【含源码 717期】
一、代码运行视频（哔哩哔哩） 【Matlab交通标志识别】SIFT交通标志识别【含源码 717期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020. [2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例…
2021/11/18 17:11:00 人评论 次浏览 -
【Matlab交通标志识别】SIFT交通标志识别【含源码 717期】
一、代码运行视频（哔哩哔哩） 【Matlab交通标志识别】SIFT交通标志识别【含源码 717期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020. [2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例…
2021/11/18 17:11:00 人评论 次浏览 -
【交通标志识别】基于matlab GUI模板匹配交通标志识别【含Matlab源码 1059期】
一、简介 1 概述 模式识别就是通过计算机，用数学模型求解的方法研究模式的自动处理和判读。在模式识别的各种方法中，模板匹配是最容易的一种，其数学模型易于建立，通过模板匹配对数字图像模式识别有助于我们了解数学模型在数字图像中的应用。 2 模板匹配算法 2.1 相似性…
2021/6/26 1:27:45 人评论 次浏览 -
【交通标志识别】基于matlab GUI BP神经网络交通标志识别【含Matlab源码 718期】
一、简介 1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神…
2021/6/21 20:27:52 人评论 次浏览 -
【交通标志识别】基于matlab GUI SIFT交通标志识别【含Matlab源码 864期】
一、简介 SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 1 SIFT算法特点： （1）具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变…
2021/4/29 14:25:26 人评论 次浏览
