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查询Tags标签: 偏差,共有 28条记录
  • 100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析

    来自Amazon,google,Meta, Microsoft等的面试问题,问题很多所以对问题进行了分类整理,本文包含基础知识和数据分析相关问题 基础知识 1、什么是数据科学?列出监督学习和非监督学习的区别。 数据科学是各种工具、算法和机器学习方法的混合,其目标是从原始数据中发现隐…

    2022/6/26 23:20:18 人评论 次浏览
  • PID控制原理及其算法

    前言 本文以自己的学习过程总结而来,将自己的经验写出来以供大家一起学习,如有错误请多指教一、PID是什么? PID就是比例、积分、微分,PID算法可以说是在自动控制原理中比较经典的一套算法,在现实生活中应用比较广泛。 二、PID原理 常规的模拟 PID 控制系统原理框图如…

    2022/5/29 5:19:42 人评论 次浏览
  • 深入浅出PID算法

    前言 博主是工业互联网行码农一枚,虽然不是算法工程师和自动化方向的,但经常参加同事介绍控制算法原理的培训,慢慢的对小部分控制算法有一定了解,其中使用频率最高的控制算法非PID莫属。很多同学在学习PID的时候,会被繁杂的数学公式吓倒,今天我们就抛开数学公式,用…

    2022/5/10 11:00:40 人评论 次浏览
  • 经验误差、测试误差、泛化误差及其偏差-方差分解

    目录引言经验误差、测试误差、泛化误差定义泛化误差的偏差-方差分解偏差-方差图解偏差-方差tradeoff模型复杂度bagging和boosting解决偏差-方差问题针对偏差:避免欠拟合针对方差:避免过拟合 引言在构建机器学习模型时,通常需要先采集数据,然后将数据分为训练集、验证集…

    2022/4/12 23:16:13 人评论 次浏览
  • 关于推荐算法中的曝光偏差问题

    参考这篇文章: https://mp.weixin.qq.com/s/0WytNSBhqWeEWx1avXysiA 《搜索、推荐、广告中的曝光偏差问题》最近在做的推荐版本里面也会针对曝光偏差进行优化。机器学习本质上是在学习数据的分布, 其有效性的假设是模型 training 和 serving 时的数据是独立同分布(Indepe…

    2022/2/28 1:23:49 人评论 次浏览
  • 机器学习(十)偏差和方差问题

    文章目录 Log 一、决定下一步做什么(Deciding what to try next)1. 关注的问题2. 改进算法性能的方法 二、评估假设(Evaluating a hypothesis)1. 过拟合问题2. 数据分割3. 训练和测试的步骤①线性回归②逻辑回归三、模型选择和训练、验证、测试集(Model selection an…

    2022/1/28 23:07:43 人评论 次浏览
  • 集成学习算法,Bagging&Stacking&Boosting

    1、什么是集成学习算法? 2、集成学习主要有哪几种框架,并简述它们的工作过程? 3、Boosting算法有哪两类,它们之间的区别是什么? 4、什么是偏差和方差? 5、为什么说Bagging可以减少弱分类器的方差,而Boosting可以减少弱分类器的偏差?1、什么是集成学习算法? 通过训…

    2022/1/17 14:34:07 人评论 次浏览
  • 集成学习算法,Bagging&Stacking&Boosting

    1、什么是集成学习算法? 2、集成学习主要有哪几种框架,并简述它们的工作过程? 3、Boosting算法有哪两类,它们之间的区别是什么? 4、什么是偏差和方差? 5、为什么说Bagging可以减少弱分类器的方差,而Boosting可以减少弱分类器的偏差?1、什么是集成学习算法? 通过训…

    2022/1/17 14:34:07 人评论 次浏览
  • 关于stm32程序加密的想法

    stm32的加密有很多方法,利用ID号码加密,读保护加密,这些方法都是最常见的方法,也容易被破解。 我在想,能不能利用PCB硬件参数的差异,通过校准保存参数,然后让程序严格按照保存的参数去运行,当然要考虑环境(例如温度)对参数的影响,加一些补偿算法。 如果没有校准…

    2022/1/15 20:05:29 人评论 次浏览
  • 关于stm32程序加密的想法

    stm32的加密有很多方法,利用ID号码加密,读保护加密,这些方法都是最常见的方法,也容易被破解。 我在想,能不能利用PCB硬件参数的差异,通过校准保存参数,然后让程序严格按照保存的参数去运行,当然要考虑环境(例如温度)对参数的影响,加一些补偿算法。 如果没有校准…

    2022/1/15 20:05:29 人评论 次浏览
  • 自控重温1 | 明白自控、开闭环控制;记住拉式变换

    自控第一章 1. 基本概念1) 自动控制2) 自动控制相关历史 2. “自控”要素1) 系统描述:这里主要是讲解对于同一个线性系统的不同描述方式,而不是教你如何对系统进行建模!2) 控制方法:如何施加外作用实现控制——控制信号/偏差+控制器3) 被控系统的基本要求:一个系统要…

    2022/1/11 23:06:48 人评论 次浏览
  • 自控重温1 | 明白自控、开闭环控制;记住拉式变换

    自控第一章 1. 基本概念1) 自动控制2) 自动控制相关历史 2. “自控”要素1) 系统描述:这里主要是讲解对于同一个线性系统的不同描述方式,而不是教你如何对系统进行建模!2) 控制方法:如何施加外作用实现控制——控制信号/偏差+控制器3) 被控系统的基本要求:一个系统要…

    2022/1/11 23:06:48 人评论 次浏览
  • 到底什么是幸存者偏差?有哪些例子?

    眼见不一定为实。一、快速了解 幸存者偏差就是指当获得的信息只能来自幸存者的时候,会让我们看到的情况和实际情况出现偏差,得出错误的结论,因为非幸存者已经无法发声了。 例如,老师上课点名的时候说“没来的举手”,然后发现没人举手于是得出都到了的错误结论。二、扩…

    2021/12/8 23:50:01 人评论 次浏览
  • 到底什么是幸存者偏差?有哪些例子?

    眼见不一定为实。一、快速了解 幸存者偏差就是指当获得的信息只能来自幸存者的时候,会让我们看到的情况和实际情况出现偏差,得出错误的结论,因为非幸存者已经无法发声了。 例如,老师上课点名的时候说“没来的举手”,然后发现没人举手于是得出都到了的错误结论。二、扩…

    2021/12/8 23:50:01 人评论 次浏览
  • task 03 集成模式

    Task01开始啦: 决策树(上),截止时间:10月21日03:00 ------- 【资料链接】https://datawhalechina.github.io/machine-learning-toy-code/01_tree_ensemble/02_ensemble.html#part-b 主要学习知识点: 【练习1】左式第四个等号为何成立? 当 cov(ED[f^D]−f^D,ϵ)=0cov(…

    2021/10/20 23:43:42 人评论 次浏览
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