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查询Tags标签： 全变，共有 4条记录-
python踩坑
前言 没注意一个小细节记录一下 a = [[]]*4 b = [[] for i in range(4)]以上两段代码不等价，对于a，如果执行a[3].append(1)这样a就成了 [[1],[1],[1],[1]]对于b如果执行b[3].append(1)这样b就成了 [[],[],[],[1]]原因是a = [[]]*4这样复制生成4个【】是公用的地址，改变…
2021/10/19 14:10:47 人评论 次浏览 -
python踩坑
前言 没注意一个小细节记录一下 a = [[]]*4 b = [[] for i in range(4)]以上两段代码不等价，对于a，如果执行a[3].append(1)这样a就成了 [[1],[1],[1],[1]]对于b如果执行b[3].append(1)这样b就成了 [[],[],[],[1]]原因是a = [[]]*4这样复制生成4个【】是公用的地址，改变…
2021/10/19 14:10:47 人评论 次浏览 -
python使用pandas模块设置行列索引后单元数值全变Nan值
问题背景 使用pandas模块设置行列索引后单元数值全变Nan值 代码如下 # 错误 # 构造行索引序列 st_code = [股票+str(i) for i in range(st_change.shape[0])] print(st_code) # 添加行索引 data = pd.DataFrame(st_change, index=st_code) data解决问题 原因分析 这种写法…
2021/10/12 17:14:16 人评论 次浏览 -
python使用pandas模块设置行列索引后单元数值全变Nan值
问题背景 使用pandas模块设置行列索引后单元数值全变Nan值 代码如下 # 错误 # 构造行索引序列 st_code = [股票+str(i) for i in range(st_change.shape[0])] print(st_code) # 添加行索引 data = pd.DataFrame(st_change, index=st_code) data解决问题 原因分析 这种写法…
2021/10/12 17:14:16 人评论 次浏览
