搜索结果
查询Tags标签: 双写,共有 42条记录-
Redis与数据库的双写一致性问题如何保证
在分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)以及分区容忍性(Partition tolerance)这个三个要素最多只能同时保证两者,而分区容忍性是基本要求,所以分布式数据系统就要在一致性和可用性之间取一个平衡。对于大部分应用,并不需要强一致性,通常会采…
2022/6/20 2:21:56 人评论 次浏览 -
Redis 缓存双写不一致性的问题
参考:https://www.cnblogs.com/renxiuxing/p/14967390.html 缓存双写不一致的问题描述的是数据库和缓存中的数据一样的问题。 我们在调用接口去查询的时候按照下面的流程去做处理的; 数据库和缓存的更新的问题 对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存?又或者是…
2022/4/13 2:12:42 人评论 次浏览 -
分布式缓存一致性:双写模式和失效模式
1、双写模式 双写模式:就是写完数据库之后再去写缓存,保持缓存一致性; 脏数据问题: 如上图,线程A和B都去写数据库,正常情况下应该是,A先写数据库先写缓存,B后写数据库后写缓存;但是由于卡顿等原因,导致写缓存2在最前,写缓存1在后面就出现了不一致;出现脏数据,…
2022/2/28 23:53:04 人评论 次浏览 -
在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(一)
库存服务和数据库双写一致性方案 库存服务架子搭起来了,访问数据都是ok的,解决方案都分析过了。我们需要把思路进行代码实现。1.系统启动的时候初始化线程池和相关内存队列。2.两种请求对象的封装,1种发生交易进行库存更新,2是读库存可能在商品页面读的时候先读缓存,…
2022/2/5 19:14:40 人评论 次浏览 -
在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案
更新数据的时候,根据数据的唯一标识,将操作路由之后,发送到一个jvm内部的队列中 读取数据的时候,如果发现数据不在缓存中,那么将重新读取数据+更新缓存的操作,根据唯一标识路由之后,也发送同一个jvm内部的队列中 一个队列对应一个工作线程 每个工作线程串行拿到对应…
2022/1/31 19:11:53 人评论 次浏览 -
数据库和缓存数据双写一致性问题
参考:https://blog.csdn.net/qq_33135813/article/details/91352093?utm_medium=distribute.wap_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_title~default-0.wap_blog_relevant_pic https://blog.csdn.net/wenlin_xie/article/details/87652240 1、什么是缓存-数据库双…
2022/1/28 19:06:18 人评论 次浏览 -
一个高频面试题:怎么保证缓存与数据库的双写一致性?
来源:https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463 分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件,但是用到了分布式缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? Cache …
2022/1/26 2:05:14 人评论 次浏览 -
分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。 又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。…
2022/1/11 19:06:23 人评论 次浏览 -
分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。 又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。…
2022/1/11 19:06:23 人评论 次浏览 -
在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案
更新数据的时候,根据数据的唯一标识,将操作路由之后,发送到一个jvm内部的队列中 读取数据的时候,如果发现数据不在缓存中,那么将重新读取数据+更新缓存的操作,根据唯一标识路由之后,也发送同一个jvm内部的队列中 一个队列对应一个工作线程 每个工作线程串行拿到对应…
2022/1/3 19:11:15 人评论 次浏览 -
在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案
更新数据的时候,根据数据的唯一标识,将操作路由之后,发送到一个jvm内部的队列中 读取数据的时候,如果发现数据不在缓存中,那么将重新读取数据+更新缓存的操作,根据唯一标识路由之后,也发送同一个jvm内部的队列中 一个队列对应一个工作线程 每个工作线程串行拿到对应…
2022/1/3 19:11:15 人评论 次浏览 -
如何保证缓存和数据库的双写的一致性
最初级的缓存不一致问题以及解决方案 问题: 先修改数据库,再删除缓存,如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据出现不一致 解决思路: 先删除缓存:再修改数据库,如果删除缓存成功了,如果修改数据库失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中…
2021/11/17 19:13:12 人评论 次浏览 -
如何保证缓存和数据库的双写的一致性
最初级的缓存不一致问题以及解决方案 问题: 先修改数据库,再删除缓存,如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据出现不一致 解决思路: 先删除缓存:再修改数据库,如果删除缓存成功了,如果修改数据库失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中…
2021/11/17 19:13:12 人评论 次浏览 -
浅谈缓存数据库双写一致性
1. 事务完善双写一致性 17boot-cache引入了@CacheMeta来标注缓存,但是spring的已经有现成的缓存,为什么要新写一个注解去做这个事呢,在cf中提出了一个场景,@CacheMeta就是为了解决这个问题: 1 thread-1 根据id删除表中数据 2 thread-1 根据id清除缓存 3 thread-2 根据…
2021/10/11 19:14:40 人评论 次浏览 -
浅谈缓存数据库双写一致性
1. 事务完善双写一致性 17boot-cache引入了@CacheMeta来标注缓存,但是spring的已经有现成的缓存,为什么要新写一个注解去做这个事呢,在cf中提出了一个场景,@CacheMeta就是为了解决这个问题: 1 thread-1 根据id删除表中数据 2 thread-1 根据id清除缓存 3 thread-2 根据…
2021/10/11 19:14:40 人评论 次浏览