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关于一类可逆图上变换问题的总结
最近多校补题的时候连着做了两个题,发现它们的内核惊人地相似,所以写一篇来总结一下(可能是久违的复活文)。 想看结论可以直接看结尾 ---------------------------------------------------- 2021暑期多校解题报…
2021/8/7 6:07:47 人评论 次浏览 -
关于一类可逆图上变换问题的总结
最近多校补题的时候连着做了两个题,发现它们的内核惊人地相似,所以写一篇来总结一下(可能是久违的复活文)。 想看结论可以直接看结尾 ---------------------------------------------------- 2021暑期多校解题报…
2021/8/7 6:07:47 人评论 次浏览 -
超大图上的节点表征学习
随着图神经网络层数增加,计算成本呈指数增加。包存整个图的信息和每个节点的表征消耗了大量内存空间。Cluster-GCN提出了一种新的图神经网络的训练方法。 Cluster-GCN方法概括 利用图节点聚类的算法将一个图划分成ccc个簇,每一次选择几个簇的节点和这些节点对应的边构成…
2021/7/1 23:53:49 人评论 次浏览