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基础决策树算法
(原创)本文讨论机器学习的基础的决策树算法 1.预备知识:信息度量的相关量 (1)信息熵 使用信息熵来度量信息的不确定性信息熵的数学式为: 加和 -plogp,熵越大,不确定性越大 (2)信息增益,某特征下信息增益 = 原熵 - 按特征A分割后的熵信息增益越大的,说明对不确…
2021/12/19 11:49:33 人评论 次浏览 -
基础决策树算法
(原创)本文讨论机器学习的基础的决策树算法 1.预备知识:信息度量的相关量 (1)信息熵 使用信息熵来度量信息的不确定性信息熵的数学式为: 加和 -plogp,熵越大,不确定性越大 (2)信息增益,某特征下信息增益 = 原熵 - 按特征A分割后的熵信息增益越大的,说明对不确…
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