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查询Tags标签: 大顶,共有 15条记录
  • 大顶堆MaxHeap(原理与Java实现)

    1. 为什么要引入堆? 1.1 堆的应用场景 有时候我们面临一种实际应用场景需要根据任务的重要程度而划分优先级,对优先级高的任务提供优先服务。 优先级队列(Priority Queue):取出元素的顺序是依据优先级大小,而不是元素进入队列的先后顺序。 优先级队列实现要求:维护这…

    2022/4/24 17:12:55 人评论 次浏览
  • 五种排序算法之--堆排序

    一、部分概念 满二叉树:深度为k,且含有(2^k)-1个节点的二叉树。 完全二叉树:深度为k,又n个结点,当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的节点一一对应时,称为完全二叉树。堆的结构可以分为大根堆和小根堆,是一个完全二叉树。 每个节点的值都大于…

    2022/2/2 14:12:31 人评论 次浏览
  • c++优先队列(priority_queue)用法详解

    代码随想录 栈与队列 LC347前K个高频元素 什么是优先级队列呢? 其实就是一个披着队列外衣的堆,因为优先级队列对外接口只是从队头取元素,从队尾添加元素,再无其他取元素的方式,看起来就是一个队列。 而且优先级队列内部元素是自动依照元素的权值排列。那么它是如何有…

    2022/1/29 1:34:19 人评论 次浏览
  • 堆排序(Java语言实现)

    1、堆排序基本介绍 1)堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。 2)堆是具有以下性质的完全二叉树,每个节点的值都大于或者等于其左右孩子节点的值,称为大顶堆,并没有…

    2021/11/15 22:10:52 人评论 次浏览
  • 堆排序(Java语言实现)

    1、堆排序基本介绍 1)堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。 2)堆是具有以下性质的完全二叉树,每个节点的值都大于或者等于其左右孩子节点的值,称为大顶堆,并没有…

    2021/11/15 22:10:52 人评论 次浏览
  • Python 堆排序法

    一、堆:是一种数据结构,一种叫做完全二叉树的数据结构。 二、堆的性质: 1、大顶堆:每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值。 大顶堆性质:arr[i] >= arr[2i + 1] && arr[i] >= arr[2i + 2] 2、小顶堆:每个节点的值都小于或者等于它的左右子节点…

    2021/10/27 17:11:50 人评论 次浏览
  • Python 堆排序法

    一、堆:是一种数据结构,一种叫做完全二叉树的数据结构。 二、堆的性质: 1、大顶堆:每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值。 大顶堆性质:arr[i] >= arr[2i + 1] && arr[i] >= arr[2i + 2] 2、小顶堆:每个节点的值都小于或者等于它的左右子节点…

    2021/10/27 17:11:50 人评论 次浏览
  • 数据结构--Heap介绍及Java代码的实现示例

    Heap 堆介绍 概念 堆是一种特殊的基于树的数据结构,其中树是一个完整的二叉树。一般来说,堆可以有两种类型: Max-Heap 大顶堆: 在Max-Heap中,根节点上的键必须是所有子节点上的键中最大的。同样的属性必须递归地适用于该二叉树中的所有子树。Min-Heap 小顶堆: 在Min-He…

    2021/10/14 12:14:23 人评论 次浏览
  • 数据结构--Heap介绍及Java代码的实现示例

    Heap 堆介绍 概念 堆是一种特殊的基于树的数据结构,其中树是一个完整的二叉树。一般来说,堆可以有两种类型: Max-Heap 大顶堆: 在Max-Heap中,根节点上的键必须是所有子节点上的键中最大的。同样的属性必须递归地适用于该二叉树中的所有子树。Min-Heap 小顶堆: 在Min-He…

    2021/10/14 12:14:23 人评论 次浏览
  • 剑指Offer7_大、小顶堆_数据流中的中位数

    一、题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.co…

    2021/10/11 23:17:58 人评论 次浏览
  • 剑指Offer7_大、小顶堆_数据流中的中位数

    一、题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.co…

    2021/10/11 23:17:58 人评论 次浏览
  • 堆排序算法理解

    堆排序算法用到的大顶堆/小顶堆 以使用大顶堆的堆排序算法为例,其实堆排序算法的原理就是不断将剩余的未完成排序的数据构造成一个大顶堆,然后每次将大顶堆的堆顶元素(也就是最大的元素)取出,如此循环即完成了堆排序。 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结…

    2021/8/17 1:06:08 人评论 次浏览
  • 堆排序算法理解

    堆排序算法用到的大顶堆/小顶堆 以使用大顶堆的堆排序算法为例,其实堆排序算法的原理就是不断将剩余的未完成排序的数据构造成一个大顶堆,然后每次将大顶堆的堆顶元素(也就是最大的元素)取出,如此循环即完成了堆排序。 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结…

    2021/8/17 1:06:08 人评论 次浏览
  • 前端进阶算法:看完这篇,再也不怕堆排序、Top K、中位数问题面试了

    引言 堆是前端进阶必不可少的知识,也是面试的重难点,例如内存堆与垃圾回收、Top K 问题等,这篇文章将从基础开始梳理整个堆体系,按以下步骤来讲:什么是堆 怎样建堆 堆排序 内存堆与垃圾回收 Top K 问题 中位数问题 最后来一道leetcode题目,加深理解下面开始吧 一、堆…

    2021/5/17 20:28:54 人评论 次浏览
  • 5、堆排序

    5、堆排序(Heep Sort)用数列构建出一个大顶堆,取出堆顶的数字; 调整剩余的数字,构建出新的大顶堆,再次取出堆顶的数字; 循环往复,完成整个排序。 分析: 时间复杂度: 最好:O(nlogn)最坏:O(nlogn) 空间复杂度: O(1) 不稳定 代码 public static void heapSor…

    2021/4/7 10:42:58 人评论 次浏览
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