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机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法
机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标 机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线 机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 完整代码前两篇主要谈类别不平衡问题的评估方法，重心放在各类评估指标以及ROC和PR曲线上，只有在明确了这些后，我们才能据…
2021/12/31 23:12:07 人评论 次浏览 -
机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法
机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标 机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线 机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法 完整代码前两篇主要谈类别不平衡问题的评估方法，重心放在各类评估指标以及ROC和PR曲线上，只有在明确了这些后，我们才能据…
2021/12/31 23:12:07 人评论 次浏览 -
学习机器学习一定要懂的分类模型评估指标都有哪些？【附Python代码实现】
必看前言 不知道你是否已经看完了我之前讲过的有关机器学习的文章，如果没看过也没关系，因为本篇文章介绍的内容适用于所有分类模型（包括神经网络），主要就是介绍分类模型的评估指标。另外，在前面我还会提一下数据不平衡的问题该如何处理。 总之本篇文章实用性极强！目…
2021/9/12 22:06:28 人评论 次浏览 -
学习机器学习一定要懂的分类模型评估指标都有哪些？【附Python代码实现】
必看前言 不知道你是否已经看完了我之前讲过的有关机器学习的文章，如果没看过也没关系，因为本篇文章介绍的内容适用于所有分类模型（包括神经网络），主要就是介绍分类模型的评估指标。另外，在前面我还会提一下数据不平衡的问题该如何处理。 总之本篇文章实用性极强！目…
2021/9/12 22:06:28 人评论 次浏览 -
非平衡数据（imbalanced data）的简单介绍
不平衡分类是指分类预测建模问题，其中每个类标签的训练数据集中的示例数量不平衡。也就是说，类分布不等于或接近等于，而是有偏差或偏斜。 不平衡分类问题是分类问题的一个示例，其中已知类中的示例分布有偏差或偏斜。分布可以从轻微的偏差到严重的不平衡，其中少数类中…
2021/6/16 10:24:36 人评论 次浏览 -
不平衡数据挖掘综述
不平衡数据挖掘综述 author by: AIHUBEI 不平衡数据的挖掘方法主要分为两大层面，分别是数据级别和算法级别的处理。 在不平衡数据中，拥有较多实例的一类称为多数类，拥有较少实例的一类称为少数类。目前，少数类检测和基于不平衡数据的学习不仅仅作为数据挖掘领域的难题…
2021/4/19 18:25:30 人评论 次浏览
