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查询Tags标签： 尺度，共有 15条记录-
用于知识图嵌入的多尺度动态卷积网络
原文 Multi-Scale Dynamic Convolutional Network for Knowledge Graph Embedding 出版IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering Volume: 34 Issue: 5 01 May 2022申明 版权归原文作者及出版单位所有，如有侵权请联系删除 摘要 知识图是具有不完全或部分信息…
2022/8/27 6:23:10 人评论 次浏览 -
1-10(图像特征与描述，行列式P1，leetcode108,110)
CV基础 & Leetcode 拓展知识：1. 梯度2.尺度 1.图像特征与描述1.1 颜色特征1.1.1 量化颜色直方图1.1.2 聚类颜色直方图1.1.3对相似但不相同的颜色之间的相似度的处理1.1.4 颜色直方图OpenCV实现 1.2 几何特征1.2.1 边缘（Edge）1.2.2 特征点/关键点1.2.2.1 Harris角点…
2022/1/10 23:37:14 人评论 次浏览 -
1-10(图像特征与描述，行列式P1，leetcode108,110)
CV基础 & Leetcode 拓展知识：1. 梯度2.尺度 1.图像特征与描述1.1 颜色特征1.1.1 量化颜色直方图1.1.2 聚类颜色直方图1.1.3对相似但不相同的颜色之间的相似度的处理1.1.4 颜色直方图OpenCV实现 1.2 几何特征1.2.1 边缘（Edge）1.2.2 特征点/关键点1.2.2.1 Harris角点…
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通信算法之四十一：高速移动（航空高铁）环境下OFDM的信道估计算法
1.无线信道特效 大尺度衰落和小尺度衰落。 三种模型：路径损耗，阴影衰落，多径衰落。 小尺度衰落：指短时间或短距离内接收信号功率经历的剧烈变化。信号遇到地形、高大建筑物阻挡时发生反射、散射绕射的现象，那么到达接收机的信号是由多个路径来的信号叠加产生的，多径…
2021/10/25 17:11:53 人评论 次浏览 -
通信算法之四十一：高速移动（航空高铁）环境下OFDM的信道估计算法
1.无线信道特效 大尺度衰落和小尺度衰落。 三种模型：路径损耗，阴影衰落，多径衰落。 小尺度衰落：指短时间或短距离内接收信号功率经历的剧烈变化。信号遇到地形、高大建筑物阻挡时发生反射、散射绕射的现象，那么到达接收机的信号是由多个路径来的信号叠加产生的，多径…
2021/10/25 17:11:53 人评论 次浏览 -
基于多时空尺度的LSTM模型
基于多时空尺度的LSTM模型关注人工智能学术前沿 回复 ：ts33 5秒免费获取论文pdf文档，及项目源码摘要 本文提出了一种新的用于环境数据时间序列预测的时空LSTM (SPATIAL)结构。该框架通过多个传感器和三个不同的海洋变量进行了评估:当前速度、温度和溶解氧。网络的实施在…
2021/10/22 23:15:01 人评论 次浏览 -
基于多时空尺度的LSTM模型
基于多时空尺度的LSTM模型关注人工智能学术前沿 回复 ：ts33 5秒免费获取论文pdf文档，及项目源码摘要 本文提出了一种新的用于环境数据时间序列预测的时空LSTM (SPATIAL)结构。该框架通过多个传感器和三个不同的海洋变量进行了评估:当前速度、温度和溶解氧。网络的实施在…
2021/10/22 23:15:01 人评论 次浏览 -
聊聊向上管理中的“尺度”
PS：文中更多的是个人认知，有错误请批评 前两天一篇文章（你有没有乱用“leader”，担当是个好东西），有个同学提了一个疑问：请问这种善用“Leader”算不算我们常说的 “向上管理”？ 这句话引起了我一些思考，这里首先需要定义什么是“向上管理”。 什么是向上管理？…
2021/7/29 23:05:48 人评论 次浏览 -
聊聊向上管理中的“尺度”
PS：文中更多的是个人认知，有错误请批评 前两天一篇文章（你有没有乱用“leader”，担当是个好东西），有个同学提了一个疑问：请问这种善用“Leader”算不算我们常说的 “向上管理”？ 这句话引起了我一些思考，这里首先需要定义什么是“向上管理”。 什么是向上管理？…
2021/7/29 23:05:48 人评论 次浏览 -
语音深度学习常用的特征：梅尔谱
Mel spectrogram 梅尔谱 根据我们人类听觉的特性，我们对低频声音比较敏感，对高频声音没那么敏感 所以当声音频率线性增大时，频率越高，我们越难听出差别，因此不用线性谱而是对数谱 Mel谱包含三大特性： 时域-频域信息感知相关的振幅信息感知相关的频域信息 Mel谱的核心…
2021/7/23 23:28:19 人评论 次浏览 -
语音深度学习常用的特征：梅尔谱
Mel spectrogram 梅尔谱 根据我们人类听觉的特性，我们对低频声音比较敏感，对高频声音没那么敏感 所以当声音频率线性增大时，频率越高，我们越难听出差别，因此不用线性谱而是对数谱 Mel谱包含三大特性： 时域-频域信息感知相关的振幅信息感知相关的频域信息 Mel谱的核心…
2021/7/23 23:28:19 人评论 次浏览 -
【图像配准】基于粒子群改进的sift图像配准matlab源码
SIFT SIFT尺度不变特征转换，具有选择，尺度不变性。由David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 owe将SIFT算法分解为如下四步： 1. 尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。（采用不同参数的高斯模板…
2021/7/8 20:14:40 人评论 次浏览 -
2021-05-30
气象资料同化 本文来自：http://pan.baidu.com/s/1o6v2xKI《WRF数值预报模式气象资料的同化处理与对比分析》 气象资料同化（radar)常规观测资料作为天气分析和预报的主要依据，得到了广泛的应用，也是数值模式同化的最基本的资料。由于常规观测资料时空分辨率较低，因此常…
2021/5/30 10:23:20 人评论 次浏览 -
【手撕算法】AC显著性检测算法
【手撕算法】AC显著性检测算法 算法原理 论文名称： Salient Region Detection and SegmentationAC算法同样是计算每个像素的显著值，但却不是基于全局对比度，而是基于一定尺度的感知单元的。而且整个AC算法是融合了多个不同尺度的感知单元计算的显著值得到的最终显著图。…
2021/4/19 12:55:21 人评论 次浏览 -
特征提取（Detect）、特征描述（Descriptor）、特征匹配（Match）的通俗解释
特征匹配（Feature Match) 是计算机视觉中很多应用的基础，比如说图像配准，摄像机跟踪，三维重建，物体识别，人脸识别。 首先通过几张图片来指出什么是特征匹配，以及特征匹配的过程。 图像一：彩色圆圈为图像的特征点 图像二： 图像一与图像二的匹配： 概念理解： 什…
2021/4/11 18:27:03 人评论 次浏览
