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FP增长算法
Apriori原理:如果某个项集是频繁的,那么它的所有子集都是频繁的。 Apriori算法:1 输入支持度阈值t和数据集 2 生成含有K个元素的项集的候选集(K初始为1) 3 对候选集每个项集,判断是否为数据集中某条记录的子集 4 如果是:增加候选集的计数 5 保留频繁集(计数&…
2021/12/22 1:20:00 人评论 次浏览 -
FP增长算法
Apriori原理:如果某个项集是频繁的,那么它的所有子集都是频繁的。 Apriori算法:1 输入支持度阈值t和数据集 2 生成含有K个元素的项集的候选集(K初始为1) 3 对候选集每个项集,判断是否为数据集中某条记录的子集 4 如果是:增加候选集的计数 5 保留频繁集(计数&…
2021/12/22 1:20:00 人评论 次浏览