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机器学习基础(十):规则学习(序贯覆盖、剪枝优化、命题学习、一阶规则学习、归纳逻辑程序设计ILP、最小一般泛化LGG、归结/逆归结)
10、规则学习 rule learning 从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则 优势:①与神经网络、支持向量机这样的黑箱模型相比,规则学习具有更好的可解释性,使用户更直观地对判别过程有所了解 ②数理逻辑有极强的表达能力,绝大多数人类知识都能通过数理逻辑…
2021/10/1 17:12:20 人评论 次浏览 -
机器学习基础(十):规则学习(序贯覆盖、剪枝优化、命题学习、一阶规则学习、归纳逻辑程序设计ILP、最小一般泛化LGG、归结/逆归结)
10、规则学习 rule learning 从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则 优势:①与神经网络、支持向量机这样的黑箱模型相比,规则学习具有更好的可解释性,使用户更直观地对判别过程有所了解 ②数理逻辑有极强的表达能力,绝大多数人类知识都能通过数理逻辑…
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