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【面试题必考题】从零实现神经网络的梯度反向传播算法
神经网络的训练就是梯度反向传播的过程,也是面试的时候手撕的重要考点之一! 下面我搭建了两层神经网络,使用sigmoid激活函数,具体的公式推导就忽略了,但是要注意的是,记住公式是最为关键的。 import numpy as np np.random.seed(17) def sigmoid(x):return 1 / (1 +…
2021/9/5 12:06:21 人评论 次浏览 -
【面试题必考题】从零实现神经网络的梯度反向传播算法
神经网络的训练就是梯度反向传播的过程,也是面试的时候手撕的重要考点之一! 下面我搭建了两层神经网络,使用sigmoid激活函数,具体的公式推导就忽略了,但是要注意的是,记住公式是最为关键的。 import numpy as np np.random.seed(17) def sigmoid(x):return 1 / (1 +…
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