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查询Tags标签： 损失，共有 40条记录-
Incremental Learning Techniques for Semantic Segmentation 论文阅读笔记
Incremental Learning Techniques for Semantic Segmentation 论文阅读笔记 摘要 当需要增量学习新任务时，由于灾难性的遗忘，深度学习架构表现出严重的性能下降。 之前增量学习框架专注于图像分类和对象检测，本文正式提出了语义分割的增量学习任务。作者设计了方法提取…
2022/9/8 23:56:12 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习-回归
task2 回归 找到一个Function，通过这个Function预测出一个数值，如根据股票走势预测明天的股票情况，根据宝可梦的属性预测它的CP值 2.1 线性模型：input x: featrue w: weight b: bias 2.2 损失函数(Loss Function) 损失函数的作用是衡量参数的好坏 线性模型中损失函数用…
2022/7/14 6:20:14 人评论 次浏览 -
关于CycleGAN损失函数的可视化理解
看了《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》这篇论文，大致了解了CycleGAN的工作原理，为了更好的理解他损失函数的设计，结合提供的代码，我绘制了损失函数的流程图，并且用maps跑了代码，图中的图片就是测试集挑选出来的…
2022/6/22 23:20:26 人评论 次浏览 -
人脸识别中的损失函数
本文主要是针对人脸识别中的各种loss进行总结。背景 对于分类问题，我们常用的loss function是softmax，表示为： ,当然有softmax肯定也有hardmax: ，softmax和hardmax相比，优势是更容易收敛，更容易达到one-hot。softmax鼓励特征分开，但是并不鼓励分的很开，对于人脸…
2022/6/12 23:20:29 人评论 次浏览 -
YOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object Keypoint Similarity Loss [22
YOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object Keypoint Similarity Loss [2204.06806]论文题目：YOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object Keypoint Similarity Loss论文地址：http://arxiv.org/abs/2204.…
2022/4/21 23:17:50 人评论 次浏览 -
论文笔记 -- Contrastive Clustering（对比聚类）
文章目录 Contrastive Clustering文章介绍问题背景拟解决问题联合优化的应用 主要贡献相关工作对比学习深度聚类实例级和聚类级的含义 提出的方法模型结构PCB模块ICH模块CCH模块算法流程损失构建 实验数据集介绍实验结果类簇演化过程数据增强的消融实验两种对比方式的消融…
2022/3/21 23:30:39 人评论 次浏览 -
CNN1
y=wx+b，w是矩阵，x是矩阵(数据)，b是偏置项(与输出挂钩)，每个w都有自己对应的偏置 [ w w w w w ... w w ww w w w w ... w w w...w w w w w ... w w w] [ xxxxx..xx ][ bbb..bb ] 损失函数衡量当前权重参数有多差，正确类别至少比错误类别多1才是没有损失的隐层可以理…
2022/3/3 23:16:42 人评论 次浏览 -
[论文][人脸算法]Boosting Facial Expression Recognition by A Semi-Supervised Progressive Teacher
Motivation 在表情识别中，标注质量高的数据集数据量小，容易造成过拟合；数据量大的数据集标注质量不佳，含噪声，不利于模型的学习。如下图，为表情识别中最大的数据集之一AffectNet中错误标签。我们提出Progressive Teacher 用于同时解决缺少高质量标注数据和大数据集标…
2022/2/27 22:21:47 人评论 次浏览 -
《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-StarterBundle(第8 - 9章)
从本章开始将仅记录书中的重点内容翻译并记录，供日后复习使用8. 参数化学习本章的大部分灵感来自Andrej Karpathy在斯坦福cs231n课堂中出色的线性分类注释[74]。非常感谢卡帕西和其他的cs231n助教把这些可访问的笔记放在一起。8.1线性分类简介 8.1.1参数化学习的四个组成…
2022/2/3 14:43:11 人评论 次浏览 -
pytorch P28 -卷积神经网络demo
卷积神经网络与 传统神经 网络的训练模块基本一致，网络 模型差异较大。 一 读取数据 # 导包 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets,transforms import matplotlib.pyplot …
2022/2/1 23:10:05 人评论 次浏览 -
pytorch入门（一）
1.pytorch的基本概念（Tensor和Variable)、自动微分和pyTorch的核心模块。 张量可以理解为一个多维数组，类似于Numpy 中的ndarray对象。 2.三维张量形如[W;H;C] [weight,height,channel] 3.四维张量形如[N,W,H,C] [batch,weight,height,channel] from PIL import Image i…
2022/1/31 23:15:29 人评论 次浏览 -
最高法-①合同仅约定顺延工期，专用条款未明确约定是否索赔、但通用条款约定可索赔的应理解为可索赔；②仅约定索赔程序或期限，未约定逾期索赔或违反程序后果的，不应认定为索赔因逾期或违反程序而失效
1. （2014）民一终字第310号 中国建筑股份有限公司与昆山市超华投资发展有限公司建设工程施工合同纠纷二审民事判决书 关键词：建设工程 工期索赔 逾期 上诉人主张： （五）中建公司作为项目施工方及本案原告，应对工期延误及责任划分的事实承担举证责任，一审判决在未…
2022/1/25 12:38:49 人评论 次浏览 -
动手学深度学习（二）——线性神经网络
在学习深度神经网络之前，需要了解神经网络训练的基础知识。 包括：定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。 为了更容易学习，从经典算法————线性神经网络开始，了解神经网络的基础知识。文章目录 1.1 线性回归中的基本元素1.1.1 线性模型1.…
2022/1/17 23:05:50 人评论 次浏览 -
动手学深度学习（二）——线性神经网络
在学习深度神经网络之前，需要了解神经网络训练的基础知识。 包括：定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。 为了更容易学习，从经典算法————线性神经网络开始，了解神经网络的基础知识。文章目录 1.1 线性回归中的基本元素1.1.1 线性模型1.…
2022/1/17 23:05:50 人评论 次浏览 -
机器学习概论总结
问答题： 1、机器学习根据任务类型，可以划分为哪些？ 根据处理的数据是否具有标签信息，我们可以将机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等几种类型。 机器学习的种类及其主要任务_贾路飞的博客-CSDN博客_机器学习任务 2、机器学习根据算法类型，可以…
2021/12/28 23:11:39 人评论 次浏览
