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查询Tags标签: 推荐系统,共有 4条记录
  • 深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比

    深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 1.DeepFM模型 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术,其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分,FM模型可以抽取low-order(低阶)特征,D…

    2023/6/13 11:22:21 人评论 次浏览
  • 多任务学习

    多目标与跷跷板 为什么要用多任务学习,有什么好处?为什么多任务学习是有效的? 通常业务本身包含很多目标,难以采用单一目标建模(比如通常没有显式的用户满意度评价指标)。 在CV、NLP中采用多任务损失函数是比较常见的事情,在推荐领域也可以采用多任务学习,并且能够…

    2023/4/6 1:23:06 人评论 次浏览
  • ICDM论文:探索跨会话信息感知的推荐模型

    会话推荐(Session-based Recommendation)是推荐领域的一个子分支, 美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前,该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模型(CA-TCN)被国际会议ICDM NeuRec Workshop 2020接收。本文会对论文中的CA-TCN模型进行介绍,…

    2020/12/12 5:25:47 人评论 次浏览
  • 深度解读展会场景智能推荐搭建之路 | 会展云技术解读

    云妹导读:在《会展云技术解读》专题中,我们已经推出了安全篇与设计篇,分别介绍了如何应对云上会展最严保障要求与线上展览中基于服务设计的方法,本篇文章云妹将继续为大家带来会展云中非常重要的一环——智能推荐系统。在如今的互联网产品中智能推荐可谓无处不在,它可…

    2020/11/5 14:04:26 人评论 次浏览
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