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特征工程系列：（二）缺失值处理
Pandas判断缺失值 df.isnull().sum() #显示每一列的空值个数 data.info() #可以直观的查看缺失值 注意，有些数据用0代替特征值，这个时候，可以将0用None 代替，这样，isnull 函数就可以检测出来了，而且fillna 和dropna函数都可以直接工作了。 处理缺失值 直接删除 将…
2021/7/17 23:08:49 人评论 次浏览 -
特征工程系列：（二）缺失值处理
Pandas判断缺失值 df.isnull().sum() #显示每一列的空值个数 data.info() #可以直观的查看缺失值 注意，有些数据用0代替特征值，这个时候，可以将0用None 代替，这样，isnull 函数就可以检测出来了，而且fillna 和dropna函数都可以直接工作了。 处理缺失值 直接删除 将…
2021/7/17 23:08:49 人评论 次浏览
