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查询Tags标签： 时域，共有 14条记录-
【语音处理】基于matlab低通滤波器语音信号加噪与去噪【含Matlab源码 1709期】
一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【语音处理】基于matlab低通滤波器语音信号加噪与去噪【含Matlab源码 1709期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。 备注： 订阅紫极神光博客付费专栏，可免…
2022/2/13 20:17:03 人评论 次浏览 -
时域频域特征提取分析源代码 python matlab 语音信号/振动信号
时域频域特征提取分析源代码 python matlab 语音信号/振动信号 1、时域、频域特征提取（提取数据的时域、频域指标，得到相应的时域和频域特征） 2、时城和频域特征提取（l、采用matlab对时城和频城信号进行特征提取。2、附有数据 文件夹，改变文件路径可以直接运行） 3、…
2021/12/22 14:23:20 人评论 次浏览 -
时域频域特征提取分析源代码 python matlab 语音信号/振动信号
时域频域特征提取分析源代码 python matlab 语音信号/振动信号 1、时域、频域特征提取（提取数据的时域、频域指标，得到相应的时域和频域特征） 2、时城和频域特征提取（l、采用matlab对时城和频城信号进行特征提取。2、附有数据 文件夹，改变文件路径可以直接运行） 3、…
2021/12/22 14:23:20 人评论 次浏览 -
维纳-辛钦定理
平稳过程的功率谱密度函数与其自相关函数是一对傅里叶变换关系， 自相关函数=E[x(t)*x(t-c)]， 功率谱密度=某一段时域长度为T的信号的频谱的功率(模值平方)除以时域的总长度T，即 对于离散信号来说：自/互相关函数就是对位相乘再求和再取均值，复数就是共轭相乘再求和取…
2021/10/28 23:12:13 人评论 次浏览 -
维纳-辛钦定理
平稳过程的功率谱密度函数与其自相关函数是一对傅里叶变换关系， 自相关函数=E[x(t)*x(t-c)]， 功率谱密度=某一段时域长度为T的信号的频谱的功率(模值平方)除以时域的总长度T，即 对于离散信号来说：自/互相关函数就是对位相乘再求和再取均值，复数就是共轭相乘再求和取…
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信源编码作业
信源编码作业（1）1.清音（s） 时域周期性不明显 频谱分布均匀，低频有衰落 2.浊音（a） 呈现一定的周期性 频谱分布范围较广，在高频有衰落。 3.爆破音（b） 时域具有一定的周期性，有正弦的规律 频谱分布较广，低频高频都有衰落总结： 1.清音和其它两种音相比，时域周期…
2021/10/7 23:15:48 人评论 次浏览 -
信源编码作业
信源编码作业（1）1.清音（s） 时域周期性不明显 频谱分布均匀，低频有衰落 2.浊音（a） 呈现一定的周期性 频谱分布范围较广，在高频有衰落。 3.爆破音（b） 时域具有一定的周期性，有正弦的规律 频谱分布较广，低频高频都有衰落总结： 1.清音和其它两种音相比，时域周期…
2021/10/7 23:15:48 人评论 次浏览 -
数据压缩实验：用Audacity分析浊音、清音、爆破音时频特性
数据压缩实验：用Audacity分析浊音、清音、爆破音时频特性 一、实验内容与相关知识清音与浊音 二、实验部分1.清音a.频域图b.时域图c.分析 2浊音a.频域图b.时域图c.分析 3.误差分析一、实验内容与相关知识 用Audacity录制并分析浊音、清音、爆破音的时域及频域特性 清音与…
2021/10/7 23:15:45 人评论 次浏览 -
数据压缩实验：用Audacity分析浊音、清音、爆破音时频特性
数据压缩实验：用Audacity分析浊音、清音、爆破音时频特性 一、实验内容与相关知识清音与浊音 二、实验部分1.清音a.频域图b.时域图c.分析 2浊音a.频域图b.时域图c.分析 3.误差分析一、实验内容与相关知识 用Audacity录制并分析浊音、清音、爆破音的时域及频域特性 清音与…
2021/10/7 23:15:45 人评论 次浏览 -
【语音去噪】基于matlab最小二乘法（LMS）自适应滤波器【含Matlab源码 481期】
一、简介二、源代码 %该程序实现时域LMS算法，并用统计的方法仿真得出不同步长下的收敛曲线 clear % 清空变量空间 close allg=100; % 统计仿真次数为g N=1024; % 输入信号抽样点数N k=128; …
2021/6/28 14:22:33 人评论 次浏览 -
【语音处理】基于matlab GUI语音时域频域频谱图分析【含Matlab源码 527期】
一、简介 时域和频域是信号的基本性质，这样可以用多种方式来分析信号，每种方式提供了不同的角度。解决问题的最快方式不一定是最明显的方式，用来分析信号的不同角度称为域。时域频域可清楚反应信号与互连线之间的相互影响。 1 时域 时域是真实世界，是惟一实际存在的域…
2021/6/27 20:20:51 人评论 次浏览 -
【计算机科学】【2004.08】基于脉冲神经网络的时域模式分类
本文为荷兰阿姆斯特丹大学（作者：Olaf Booij）的硕士论文，共67页。 提出了一种新的基于梯度下降法的脉冲神经网络的有监督学习规则，该规则适用于多层结构的神经网络。所有现有的SNN学习规则都限制了脉冲神经元只触发一次。然而，我们的算法是专门设计来处理发出多个脉冲…
2021/6/11 18:25:38 人评论 次浏览 -
什么是汉明窗?加Hanmming窗的作用?
1.什么是汉明窗? 语音信号一般在10ms到30ms之间，我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号，我们要对语音信号进行加窗，也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长的，我们不能也不必对非常长的数据进行一次性处理。明智的解决办法就是每次取一段数据，…
2021/6/1 10:52:12 人评论 次浏览 -
傅里叶变换
设对满足迪利克雷条件（绝对可积、周期内有限起伏、周期内有限间断点）的连续时间信号 \(x(t)\) 的傅立叶变换为 \(X(\omega)\)，即 \(x(t) \leftrightarrow X(\omega)\)，则 \[X(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty} \frac {x(t)} {e^{j\omega t}} dt, \quad x(t)=\frac {1}…
2021/4/30 10:55:16 人评论 次浏览
