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MLE极大似然估计与MAP最大后验概率估计的介绍
这篇文章还讲得比较清楚： https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 《详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解》MLE：Maximum Likelihood Estimation，极大似然估计 MAP：Maximum A Posteriori Estimation，最大后验…
2022/2/21 23:44:33 人评论 次浏览 -
极大连通子图的概念是什么?它跟极小连通子图有什么关系?除了极大极小连通子图还有其他种类的连通子图吗
首先先明确两个概念,无向图和有向图；其次,明确一个概念,极大连通子图可以存在于无向图中,也可以存在于有向图中（下面进行分析）；最后知道,极小连通子图只存在于连通的无向图中,不存在于不连通的无向图和有向图中. 也就是说,极大连通子图和极小连通子图适用条件是不一样…
2021/10/22 6:09:59 人评论 次浏览 -
极大连通子图的概念是什么?它跟极小连通子图有什么关系?除了极大极小连通子图还有其他种类的连通子图吗
首先先明确两个概念,无向图和有向图；其次,明确一个概念,极大连通子图可以存在于无向图中,也可以存在于有向图中（下面进行分析）；最后知道,极小连通子图只存在于连通的无向图中,不存在于不连通的无向图和有向图中. 也就是说,极大连通子图和极小连通子图适用条件是不一样…
2021/10/22 6:09:59 人评论 次浏览 -
辨析：最小二乘、线性回归与极大似然
下面三个概念在机器学习领域非常常见： 最小二乘：也称为最小二乘法，英文 Least Square Method（LSM）；线性回归：英文 Linear Regression（LR），在无歧义或概念要求不严格的情况下，有时可能用“线性模型”、“回归”指代；极大似然：也称为极大似然估计，英文 Maximu…
2021/6/19 0:05:28 人评论 次浏览
