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CART 决策树的生成是递归地构建二叉树的过程。对回归树用平方误差最小化>准则,对分类树用基尼指数最小化>准则。 给定训练集 $D\ ={(x_1,\ y_1),\ (x_2,y_2),\ ...(x_N,y_N)}$ 考虑如何生成回归树。 假如数据空间被划分为 $R_1$~$R_m$ 单元,每个单元有一个固定的输…
2021/9/9 23:38:35 人评论 次浏览 -
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CART 决策树的生成是递归地构建二叉树的过程。对回归树用平方误差最小化>准则,对分类树用基尼指数最小化>准则。 给定训练集 $D\ ={(x_1,\ y_1),\ (x_2,y_2),\ ...(x_N,y_N)}$ 考虑如何生成回归树。 假如数据空间被划分为 $R_1$~$R_m$ 单元,每个单元有一个固定的输…
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