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4.决策树算法api
1决策树算法apiclass sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None)criterion特征选择标准 "gini"或者"entropy"，前者代表基尼系数，后者代表信息增益。一默认"gini"，即CART算法。min_sam…
2021/11/7 1:10:57 人评论 次浏览 -
4.决策树算法api
1决策树算法apiclass sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None)criterion特征选择标准 "gini"或者"entropy"，前者代表基尼系数，后者代表信息增益。一默认"gini"，即CART算法。min_sam…
2021/11/7 1:10:57 人评论 次浏览 -
AB 测试的原理及要点
1 AB测试原理 （ b站理论 ） 2 适用范围/场景 3 AB测试的样本数计算AB 测试什么时候停？ 收集到一定样本量的情况下 4 AB测试的注意事项要点样本选择随机化5 常见面试问题 （知乎 + 极客）
2021/10/18 6:09:42 人评论 次浏览 -
AB 测试的原理及要点
1 AB测试原理 （ b站理论 ） 2 适用范围/场景 3 AB测试的样本数计算AB 测试什么时候停？ 收集到一定样本量的情况下 4 AB测试的注意事项要点样本选择随机化5 常见面试问题 （知乎 + 极客）
2021/10/18 6:09:42 人评论 次浏览 -
分类算法评价指标
参考资料：PR曲线和F1-score 评价指标相关 李航. 统计学习方法[M]. 北京:清华大学出版社,2012.准确率(Accuracy)：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。 精确率(Precision)：衡量是否有误判。可以看出判断的正确率。 召回率(Recall)：衡量是否有…
2021/10/15 22:15:16 人评论 次浏览 -
分类算法评价指标
参考资料：PR曲线和F1-score 评价指标相关 李航. 统计学习方法[M]. 北京:清华大学出版社,2012.准确率(Accuracy)：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。 精确率(Precision)：衡量是否有误判。可以看出判断的正确率。 召回率(Recall)：衡量是否有…
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【史诗级干货长文】决策树算法
决策树算法 1. 决策树算法简介2. 决策树分类原理3. cart剪枝3.1 为什么要剪枝?3.2 常用的减枝方法3.2.1 预剪枝3.2.2 后剪枝 3.3 小结 4. 特征工程-特征提取5. 决策树算法API6. 案例：泰坦尼克号乘客生存预测7. 回归决策树1. 决策树算法简介 决策树思想的来源非常朴素，程…
2021/7/16 22:35:14 人评论 次浏览 -
【史诗级干货长文】决策树算法
决策树算法 1. 决策树算法简介2. 决策树分类原理3. cart剪枝3.1 为什么要剪枝?3.2 常用的减枝方法3.2.1 预剪枝3.2.2 后剪枝 3.3 小结 4. 特征工程-特征提取5. 决策树算法API6. 案例：泰坦尼克号乘客生存预测7. 回归决策树1. 决策树算法简介 决策树思想的来源非常朴素，程…
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精度、召回率、准确率、F1、ROC、AUC的理解
精度（accuracy) 分类正确的样本数占总样本数的比例 错误率(error rate) 分类错误的样本数占总样本数的比例 通常来说精度(accuracy)不是一个好的性能指标，尤其是处理数据有偏差时候比如一类非常多，一类很少。 比如手写数字识别问题，只判断一副图片是不是5，由于5的图片…
2021/4/24 18:56:16 人评论 次浏览
