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查询Tags标签： 概率密度函数，共有 7条记录-
强化学习(DQN)之基础概念
目录 1. 数学知识 1.1 随机变量与观测值 1.2 概率密度函数 1.3 期望 2. 专业术语 2.1 agent 2.2 action 2.3 state 2.4 policy 2.5 reward 2.6 state transition 2.7 trajectory 2.8 return 2.9 value function 2.9.1 动作价值函数 2.9.2 状态价值函数 3.OpenAI Gym讲完了…
2022/3/20 0:00:36 人评论 次浏览 -
Chapter34：重积分的应用
34.重积分的应用 34.重积分的应用34.1 质心和重心（关于一阶矩）34.1.1 质量、质心、一阶矩总结 34.2 转动惯量（关于二阶矩）34.2.1 转动惯量总结 34.3 概率34.3.1 概率密度函数（PDF）、联合概率密度函数（JPDF）34.3.2 均值和期望34.重积分的应用 34.1 质心和重心（关于…
2021/12/19 23:20:35 人评论 次浏览 -
Chapter34：重积分的应用
34.重积分的应用 34.重积分的应用34.1 质心和重心（关于一阶矩）34.1.1 质量、质心、一阶矩总结 34.2 转动惯量（关于二阶矩）34.2.1 转动惯量总结 34.3 概率34.3.1 概率密度函数（PDF）、联合概率密度函数（JPDF）34.3.2 均值和期望34.重积分的应用 34.1 质心和重心（关于…
2021/12/19 23:20:35 人评论 次浏览 -
随机变量分析
随机变量笔记 随机变量：赋予实验结果a一个数，记为X（a）。如下两个列子加以说明： （1） 在掷骰子的游戏中，可能的实验结果有六种，记为fif_{i}fi。赋予每个实验结果一个量fi=10∗if_i=10*ifi=10∗i，也即f1f_1f1=10等等。 （2） 同样的实验中，我们赋予奇数为1，…
2021/10/21 23:13:29 人评论 次浏览 -
随机变量分析
随机变量笔记 随机变量：赋予实验结果a一个数，记为X（a）。如下两个列子加以说明： （1） 在掷骰子的游戏中，可能的实验结果有六种，记为fif_{i}fi。赋予每个实验结果一个量fi=10∗if_i=10*ifi=10∗i，也即f1f_1f1=10等等。 （2） 同样的实验中，我们赋予奇数为1，…
2021/10/21 23:13:29 人评论 次浏览 -
matlab中拉丁超立方抽样（逆变换法）
什么是拉丁超立方抽样法？它和蒙特卡罗模拟有什么关系？ 逆变换方法(The Inverse Transform Method)采样 拉丁超立方抽样 拉丁超立方抽样(LHS)是一种从多维分布中生成参数值的近随机样本的统计方法。抽样方法常用于构建计算机实验或进行蒙特卡罗积分。在统计抽样的上下文中…
2021/9/1 23:06:35 人评论 次浏览 -
matlab中拉丁超立方抽样（逆变换法）
什么是拉丁超立方抽样法？它和蒙特卡罗模拟有什么关系？ 逆变换方法(The Inverse Transform Method)采样 拉丁超立方抽样 拉丁超立方抽样(LHS)是一种从多维分布中生成参数值的近随机样本的统计方法。抽样方法常用于构建计算机实验或进行蒙特卡罗积分。在统计抽样的上下文中…
2021/9/1 23:06:35 人评论 次浏览
