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查询Tags标签: 直观,共有 11条记录
  • 【操作系统】3、CPU管理的直观想法和多进程图像

    本文中心内容提炼: CPU如何运行:启动一个进程,运行这个进程 CPU如何更好的运行(管理):启动多个进程, 多道进程, 交替执行。 多进程图像:OS通过管理进程, 来管理计算机 多进程的组织、交替、影响、合作—— 本文引入后序课程的学习 进入正文: 第一部分:CPU管理…

    2022/2/23 7:25:09 人评论 次浏览
  • 机器学习笔记(六)-神经网络:概述

    本次学习笔记主要记录学习机器学习时的各种记录,包括吴恩达老师视频学习、李宏毅老师视频学习、周志华老师的《机器学习》(西瓜书)以及李航老师的《统计学习方法》。作者能力有限,如有错误等,望联系修改,非常感谢! 机器学习笔记(六)-神经网络:概述 一、非线性假…

    2022/1/6 23:04:16 人评论 次浏览
  • 机器学习笔记(六)-神经网络:概述

    本次学习笔记主要记录学习机器学习时的各种记录,包括吴恩达老师视频学习、李宏毅老师视频学习、周志华老师的《机器学习》(西瓜书)以及李航老师的《统计学习方法》。作者能力有限,如有错误等,望联系修改,非常感谢! 机器学习笔记(六)-神经网络:概述 一、非线性假…

    2022/1/6 23:04:16 人评论 次浏览
  • 2维C网格在Python中直观展示

    Chebyshev grid1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 N = 30 4 M = 15 5 x = np.cos (np.pi * np.arange(N + 1) / N) 6 y = np.cos (np.pi * np.arange(M + 1) / M) 7 xx, yy = np.meshgrid(x, y) 8 plt.plot(xx, yy, "ko", markersize =…

    2021/11/10 17:14:00 人评论 次浏览
  • 2维C网格在Python中直观展示

    Chebyshev grid1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 N = 30 4 M = 15 5 x = np.cos (np.pi * np.arange(N + 1) / N) 6 y = np.cos (np.pi * np.arange(M + 1) / M) 7 xx, yy = np.meshgrid(x, y) 8 plt.plot(xx, yy, "ko", markersize =…

    2021/11/10 17:14:00 人评论 次浏览
  • 金融行业BI可视化报表,直观体验数据的价值

    现在,数据已成为非常重要的资产。之前,人们只是把它当作一种附属品,由客户来办理业务,在系统中产生了这样的附属品。但如今,发现在客户办理业务这一信息中,蕴藏着一些客户的需求,积聚成千条这种信息,可以洞察客户的需求,设计新产品,为客户的个性化营销创造新的价…

    2021/9/29 6:10:54 人评论 次浏览
  • 金融行业BI可视化报表,直观体验数据的价值

    现在,数据已成为非常重要的资产。之前,人们只是把它当作一种附属品,由客户来办理业务,在系统中产生了这样的附属品。但如今,发现在客户办理业务这一信息中,蕴藏着一些客户的需求,积聚成千条这种信息,可以洞察客户的需求,设计新产品,为客户的个性化营销创造新的价…

    2021/9/29 6:10:54 人评论 次浏览
  • Mysql安装(全网最清晰直观)

    目录1.小编介绍 2.数据库Mysql的安装 3.运行Mysql 3.Mysql卸载欢迎评论,小编一定好好更新和纠改!1.小编自吻 小编第一次写csdn文章,非常非激动,才华横溢的小手已经停止不下来了,以后会经常更新,望兄弟姐妹们多加支持。接下来我们直接切入主题。2.数据库Mysql的安…

    2021/9/29 2:10:58 人评论 次浏览
  • Mysql安装(全网最清晰直观)

    目录1.小编介绍 2.数据库Mysql的安装 3.运行Mysql 3.Mysql卸载欢迎评论,小编一定好好更新和纠改!1.小编自吻 小编第一次写csdn文章,非常非激动,才华横溢的小手已经停止不下来了,以后会经常更新,望兄弟姐妹们多加支持。接下来我们直接切入主题。2.数据库Mysql的安…

    2021/9/29 2:10:58 人评论 次浏览
  • 行列式的几何直观

    note 2020-07-26搬运 老早以前写的,很大一部分就是摘抄课本,语言稚嫩且缺少条理,格式七拼八凑不够正式 摘要 由平行四边形面积、平行六面体体积、行列式之间的简单联系谈及盒维数、微分是线性映射、度规系数、重积分变量代换定理。夹杂一些几何直观。 引言在笛卡尔坐标系…

    2021/6/6 10:32:28 人评论 次浏览
  • 最详细并且直观理解Python中的可变数据类型和不可变数据类型

    最直观理解Python中的可变数据类型和不可变数据类型 1.Python有哪些数据类型2.哪些数据类型是可变的,哪些是不可变的3.怎么理解可变和不可变4.解释什么内存地址与数据之间的关系5.继续理解可变数据与不可变数据6.总结新人初来乍到,不足之处还望大家不吝指出,大家一起学…

    2021/5/8 20:26:04 人评论 次浏览
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