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查询Tags标签： 相关系数，共有 10条记录-
相关系数
两个变量是否相关 来自步一的合作影响因素分享。不能只单纯地看两个变量之间的相关系数，要结合散点图。 简单excel操作 数据-》数据分析-》相关系数.变量1 变量2变量1 1变量2 0.495061 1不过该例子本身相关系数就不是很高，仅此记录操作流程。
2022/8/6 23:25:13 人评论 次浏览 -
Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数
摘要：NumPy中包含大量的函数，这些函数的设计初衷是能更方便地使用，掌握解这些函数，可以提升自己的工作效率。这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等。下面通过实例进行详细了解。前述通过对某公司股票的收盘价的分析，了解了某些Numpy的一些函数。通常实际中，某公…
2022/6/1 1:19:30 人评论 次浏览 -
三大相关性分析之python
目录 1.简介 2.Pearson相关系数 算法详解 程序实现 3.Kendall相关系数 算法详解 程序实现 4.Spearman相关系数 算法详解 程序实现1.简介 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的…
2022/2/10 1:20:32 人评论 次浏览 -
线性相关系数总结
1. 定量资料相关 1.1 . Pearson相关系数 正态分布，定量资料的线性关系 1.2. Spearman相关系数 非正态分布的定量资料或等级资料间的相关性。 1.3. 偏相关 是去掉其它因素的混杂，是两个变量间的“纯正”线性关系。DATA example6_1; INPUT bmi Le fbg; datalines; 19.19 4…
2021/11/18 6:14:31 人评论 次浏览 -
线性相关系数总结
1. 定量资料相关 1.1 . Pearson相关系数 正态分布，定量资料的线性关系 1.2. Spearman相关系数 非正态分布的定量资料或等级资料间的相关性。 1.3. 偏相关 是去掉其它因素的混杂，是两个变量间的“纯正”线性关系。DATA example6_1; INPUT bmi Le fbg; datalines; 19.19 4…
2021/11/18 6:14:31 人评论 次浏览 -
【转】距离相关系数以及python包的安装
距离相关系数以及python包的安装 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~版权声明：本文为CSDN博主「 LUC 」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45456209/article/details/108356586 距…
2021/11/6 14:09:46 人评论 次浏览 -
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2021/11/6 14:09:46 人评论 次浏览 -
14 机器学习 - CF协同过滤推荐算法原理
1 概述 什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)？首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？ 大部分的人会问问周围的朋友，看看最近有什么好看的电影推荐，而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就…
2021/7/8 11:11:42 人评论 次浏览 -
期望、方差、协方差、相关系数
一、期望 在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。 线性运算：推广形式：函数期望：设f(x)为x的函数，则f(x)的期望为离散函数：连续函数：注意： 函数的期望不等于期望的函数； …
2021/5/24 18:28:34 人评论 次浏览 -
相关系数（Correlation）之Minitab中的应用_1
相关系数相关系数是衡量两个变量之间线性关系的程度 , 其值介于 - 1 与 + 1 之间 。 如果一个变量随另外一个变量减少而递增的话 , 那么相关系数为负值 ; 相反的 , 如果这两个变量同时增加或同时减小 , 那么相…
2021/5/18 18:26:31 人评论 次浏览
