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  • 「机器学习算法的数学解析与Python实现」决策树分类算法

    决策树分类:用if-else进行选择 目前数据竞赛中排名靠前的算法除了深度学习系列之外,机器学习算法基本上都是选用XGBoost或Lightgbm算法,而这两者的基石都是决策树分类算法。 决策树的简单来说就是if-else层层相套的判断结构,同时也是数据结构中典型的树形结构。决策树…

    2021/12/25 11:08:29 人评论 次浏览
  • 「机器学习算法的数学解析与Python实现」决策树分类算法

    决策树分类:用if-else进行选择 目前数据竞赛中排名靠前的算法除了深度学习系列之外,机器学习算法基本上都是选用XGBoost或Lightgbm算法,而这两者的基石都是决策树分类算法。 决策树的简单来说就是if-else层层相套的判断结构,同时也是数据结构中典型的树形结构。决策树…

    2021/12/25 11:08:29 人评论 次浏览
  • task_1

    Task01 信息论基础 决策树分类思想: 用树的节点代表样本集合,通过某些判定条件来对节点内的样本进行分配,将它们划分到当前节点下的子节点,这样决策树希望各个子节点中类别的纯度之和应高于该节点中的类别纯度,达到分类效果。 节点类别纯度: 节点纯度反映的是节点样…

    2021/10/14 23:18:15 人评论 次浏览
  • task_1

    Task01 信息论基础 决策树分类思想: 用树的节点代表样本集合,通过某些判定条件来对节点内的样本进行分配,将它们划分到当前节点下的子节点,这样决策树希望各个子节点中类别的纯度之和应高于该节点中的类别纯度,达到分类效果。 节点类别纯度: 节点纯度反映的是节点样…

    2021/10/14 23:18:15 人评论 次浏览
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