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查询Tags标签： 细粒度，共有 10条记录-
细粒度：MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss
细粒度：MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification 综述网络结构MC_Loss综述论文题目：《The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification》 期刊与时间：…
2021/12/30 20:08:32 人评论 次浏览 -
细粒度：MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss
细粒度：MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification 综述网络结构MC_Loss综述论文题目：《The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification》 期刊与时间：…
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细粒度：DCL论文笔记——Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition
细粒度：DCL论文笔记——Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition 综述主要思想网络结构“破坏”学习“构建”学习 训练与测试总结综述论文题目：《Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition》 会议时…
2021/12/11 23:47:42 人评论 次浏览 -
细粒度：DCL论文笔记——Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition
细粒度：DCL论文笔记——Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition 综述主要思想网络结构“破坏”学习“构建”学习 训练与测试总结综述论文题目：《Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition》 会议时…
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WWW2021：细粒度城市流量预测
城市流量预测在智慧城市建设中扮演着非常重要的角色，有利于城市交通管理以及保障公共安全。京东城市时空AI团队针对该方向，已提出一系列研究成果[1-9]。然而，目前工作多是围绕粗粒度的预测任务，而面向城市精细化管理需求，需要提供更细粒度的精准流量预测。 基于此，京…
2021/10/1 6:12:37 人评论 次浏览 -
WWW2021：细粒度城市流量预测
城市流量预测在智慧城市建设中扮演着非常重要的角色，有利于城市交通管理以及保障公共安全。京东城市时空AI团队针对该方向，已提出一系列研究成果[1-9]。然而，目前工作多是围绕粗粒度的预测任务，而面向城市精细化管理需求，需要提供更细粒度的精准流量预测。 基于此，京…
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Proj THUDBFuzz Paper Reading: Bran: Reduce Vulnerability Search Space in Large Open Source Repositor
Github https://machiry.github.io/files/bran.pdf Abstract P1: 软件复杂；发现潜在有bug区域有利；过去工作利用传统代码质量-复杂度衡量，最近用NN；最近NN方法没有利用代码仓库的语义 P2: 本文： 工具: BRAN 目的：减少具有潜在bug的搜索空间大小 方法：结合传统code …
2021/7/31 23:08:29 人评论 次浏览 -
Proj THUDBFuzz Paper Reading: Bran: Reduce Vulnerability Search Space in Large Open Source Repositor
Github https://machiry.github.io/files/bran.pdf Abstract P1: 软件复杂；发现潜在有bug区域有利；过去工作利用传统代码质量-复杂度衡量，最近用NN；最近NN方法没有利用代码仓库的语义 P2: 本文： 工具: BRAN 目的：减少具有潜在bug的搜索空间大小 方法：结合传统code …
2021/7/31 23:08:29 人评论 次浏览 -
300万大奖：欢迎参加美团联合主办的全球AI挑战赛
2018年8月29日，由美团、创新工场、搜狗、美图联合主办的“AI Challenger 2018全球AI挑战赛”正式启动。美团CTO罗道峰、创新工场CEO李开复、搜狗CEO王小川和美图CEO吴欣鸿共同启动了本次大赛，盛况空前。据悉，本次大赛整体奖金规模超过300万人民币。 想报名的同学，点这…
2021/5/12 10:57:28 人评论 次浏览 -
Lucene全文搜索之分词器：使用IK Analyzer中文分词器（修改IK Analyzer源码使其支持lucene5.5.x）
注意：基于lucene5.5.x版本一、简单介绍下IK AnalyzerIK Analyzer是linliangyi2007的作品，再此表示感谢，他的博客地址：http://linliangyi2007.iteye.com/IK Analyzer支持两种分词，一种是最细粒度分词（推荐使用，Ik默认采用最细粒度），还有一种的智能分词（测试了一下…
2021/4/19 22:55:08 人评论 次浏览
