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查询Tags标签： 萤火虫，共有 21条记录-
【路径规划】基于萤火虫算法求解旅行商问题matlab源码
1 简介 基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子…
2021/10/22 22:11:38 人评论 次浏览 -
【路径规划】基于萤火虫算法求解旅行商问题matlab源码
1 简介 基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子…
2021/10/22 22:11:38 人评论 次浏览 -
【优化预测】萤火虫算法优化BP神经网络预测【Matlab 1313期】
一、萤火虫优化算法（FA）简介 1 介绍 萤火虫（firefly）种类繁多，主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应，萤火虫的闪光模式因种类而异。萤火虫算法(FA)是基于萤火虫的闪光行为，它是一种用于全局优化问题…
2021/9/15 22:07:02 人评论 次浏览 -
【优化预测】萤火虫算法优化BP神经网络预测【Matlab 1313期】
一、萤火虫优化算法（FA）简介 1 介绍 萤火虫（firefly）种类繁多，主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应，萤火虫的闪光模式因种类而异。萤火虫算法(FA)是基于萤火虫的闪光行为，它是一种用于全局优化问题…
2021/9/15 22:07:02 人评论 次浏览 -
【优化预测】基于matlab萤火虫算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1313期】
一、萤火虫优化算法（FA）简介 1 介绍 萤火虫（firefly）种类繁多，主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应，萤火虫的闪光模式因种类而异。萤火虫算法(FA)是基于萤火虫的闪光行为，它是一种用于全局优化问题…
2021/9/15 22:06:42 人评论 次浏览 -
【优化预测】基于matlab萤火虫算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1313期】
一、萤火虫优化算法（FA）简介 1 介绍 萤火虫（firefly）种类繁多，主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应，萤火虫的闪光模式因种类而异。萤火虫算法(FA)是基于萤火虫的闪光行为，它是一种用于全局优化问题…
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阻尼振动分布
2021年8月6日，东南大学机械工程学院在读博士刘建勋在研究萤火虫算法时首次提出一种新的分布数---------阻尼振动分布。 该论文名字为“A novel enhanced exploration firefly algorithm for global continuous optimization problems”. 发表在国际顶级SCI期刊：Engineer…
2021/8/6 23:06:24 人评论 次浏览 -
阻尼振动分布
2021年8月6日，东南大学机械工程学院在读博士刘建勋在研究萤火虫算法时首次提出一种新的分布数---------阻尼振动分布。 该论文名字为“A novel enhanced exploration firefly algorithm for global continuous optimization problems”. 发表在国际顶级SCI期刊：Engineer…
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【BP预测】基于萤火虫算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，…
2021/7/25 20:40:01 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于萤火虫算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，…
2021/7/25 20:40:01 人评论 次浏览 -
【SVM预测】基于萤火虫算法改进SVM算法实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/25 20:38:04 人评论 次浏览 -
【SVM预测】基于萤火虫算法改进SVM算法实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/25 20:38:04 人评论 次浏览 -
【SVM预测】基于萤火虫算法改进SVM算法实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/10 20:12:49 人评论 次浏览 -
【SVM预测】基于萤火虫算法改进SVM算法实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/10 20:12:49 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于萤火虫算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，主…
2021/7/10 20:06:25 人评论 次浏览
