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查询Tags标签: 蘑菇,共有 11条记录-
FoodTech Fridays — 第 11 版
FoodTech Fridays — 第 11 版 用蘑菇发酵生产下一代食品来自蘑菇发酵的植物成分 |复制肉类稠度的真菌组织培养过程 — 蘑菇 x 发酵蘑菇头戴不止一顶帽子,它们有能力转化为各种肉类替代品和纺织品。随着全球蘑菇市场准备到 2025 年达到 500 亿美元,他们已经开始在食品科…
2022/9/10 6:24:37 人评论 次浏览 -
蘑菇街;用友
### 项目 了解基本情况 没想过用测试工具来测试你的项目吗 为什么要拆分服务,他们是不是部署在不同机器上,还有就是拆分的边界,多个服务之间的调用### Java基础 ArrayList,LinkedList,Vector区别;如何遍历LinkedList 如何遍历Map(迭代器),还有吗 HashMap和HashTab…
2021/10/14 23:18:14 人评论 次浏览 -
蘑菇街;用友
### 项目 了解基本情况 没想过用测试工具来测试你的项目吗 为什么要拆分服务,他们是不是部署在不同机器上,还有就是拆分的边界,多个服务之间的调用### Java基础 ArrayList,LinkedList,Vector区别;如何遍历LinkedList 如何遍历Map(迭代器),还有吗 HashMap和HashTab…
2021/10/14 23:18:14 人评论 次浏览 -
ML之xgboost:利用xgboost算法(自带方式)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost:利用xgboost算法(自带方式)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码输出结果 1、xgboost(num_trees=0): Binary prediction based on Mushroom Dataset 2、xgboost(num_trees=1): Binary p…
2021/6/15 20:32:57 人评论 次浏览 -
ML之xgboost:利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost:利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码输出结果 设计思路 核心代码 bst =XGBClassifier(max_depth=3, learning_rate=1, n_estimators=num_round, silent=True…
2021/6/15 20:26:06 人评论 次浏览 -
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Split+调参曲线)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Split+调参曲线)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码 更多输出输出结果 设计思路 核心代码 eval_set = [(X_train_part, y_train_part), (X_validate, y_valid…
2021/6/15 20:24:28 人评论 次浏览 -
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Split)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Split)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码输出结果 设计思路 核心代码 seed = 7 test_size = 0.33 X_train_part, X_validate, y_train_part, y_validate = tr…
2021/6/15 20:24:05 人评论 次浏览 -
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Split+调参曲线+EarlyStop)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Spli+调参曲线+EarlyStop)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)导读 利用xgboost算法(结合sklearn+3CrVa+调参曲线+EarlyStop)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)实现预测某品种蘑菇…
2021/6/15 20:23:59 人评论 次浏览 -
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+7CrVa)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+7CrVa)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码输出结果 设计思路 核心代码 kfold = StratifiedKFold(n_splits=10, random_state=7) …
2021/6/15 20:22:35 人评论 次浏览 -
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+GridSearchCV)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+GridSearchCV)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码 更多输出输出结果 正在更新…… 设计思路 正在更新…… 核心代码 from sklearn.grid_search import GridSe…
2021/6/15 20:22:26 人评论 次浏览 -
ML之xgboost:利用xgboost算法(自带,特征重要性可视化+且作为阈值训练模型)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost:利用xgboost算法(自带,特征重要性可视化+且作为阈值训练模型)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码输出结果 后期更新……可知,8个或者5个特征就足够好了 ,odor、spore-print-color、pop…
2021/6/15 20:21:26 人评论 次浏览