搜索结果
查询Tags标签： 误判，共有 7条记录-
Redis基础篇——布隆过滤器
不太精确的set结构，使用contains方法判断对象是否存在时可能误判。 只要参数设置合理，精确度就相对足够精确。 只会误判存在，不会误判不存在。 一种数据结构，由一串很长的二进制向量组成，可以看成一个二进制数组，当做一个容器，初始默认值都是0。 1、使用场景 （1）…
2021/12/20 19:21:24 人评论 次浏览 -
Redis基础篇——布隆过滤器
不太精确的set结构，使用contains方法判断对象是否存在时可能误判。 只要参数设置合理，精确度就相对足够精确。 只会误判存在，不会误判不存在。 一种数据结构，由一串很长的二进制向量组成，可以看成一个二进制数组，当做一个容器，初始默认值都是0。 1、使用场景 （1）…
2021/12/20 19:21:24 人评论 次浏览 -
redis--bloomFilter
需求：50亿个电话号码，查找10万个，判断10w个电话号码是否存在？ 用bitmap/hyperloglog的话，亿级数据也是非常吃内存哟。是个啥： 由一个初始值都为0的bit数组和多个哈希函数构成，用于快速判断某个数据是否存在。(多个hash函数，减少hash冲突概率) 本质：用于快速判断数…
2021/10/23 2:10:27 人评论 次浏览 -
redis--bloomFilter
需求：50亿个电话号码，查找10万个，判断10w个电话号码是否存在？ 用bitmap/hyperloglog的话，亿级数据也是非常吃内存哟。是个啥： 由一个初始值都为0的bit数组和多个哈希函数构成，用于快速判断某个数据是否存在。(多个hash函数，减少hash冲突概率) 本质：用于快速判断数…
2021/10/23 2:10:27 人评论 次浏览 -
Redisson实战-BloomFilter
1. 简介 布隆过滤器是防止缓存穿透的方案之一。布隆过滤器主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的业务场景，如检查垃圾邮件地址，爬虫URL地址去重， 解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器：在一个存在一定数量的集合中过滤一个对应的元素，判断该元素是否一定不在集合中或者…
2021/8/17 2:06:11 人评论 次浏览 -
Redisson实战-BloomFilter
1. 简介 布隆过滤器是防止缓存穿透的方案之一。布隆过滤器主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的业务场景，如检查垃圾邮件地址，爬虫URL地址去重， 解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器：在一个存在一定数量的集合中过滤一个对应的元素，判断该元素是否一定不在集合中或者…
2021/8/17 2:06:11 人评论 次浏览 -
恋上数据结构与算法 —— 布隆过滤器
布隆过滤器 用途 实现实现过程布隆过滤器的误判率应用复杂度分析 代码实现Bloom Filter（布隆过滤器）。 布隆过滤器是一个很长的二进制向量和映射函数。 用途 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 优点是空间效率和查询时间都会远远超过一般的算法，缺点是…
2021/6/6 20:22:25 人评论 次浏览
