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查询Tags标签: 超平面,共有 13条记录
  • 手撕SVM

    首先了解一下SVM是干什么的,SVM用来分类样本的。SVM的目标是寻找到一个最佳的超平面使得(超平面可能有很多,最佳超平面和支持向量之间的间隔最可能大)。划分超平面可以通过线性方程来描述: $$ w^Tx+b = 0 $$$w=(w_1;w_2;...;w_d)$为法向量,决定了超平面的方向,$b$为…

    2022/4/21 23:12:52 人评论 次浏览
  • 支持向量机SVM(一):基本概念、目标函数的推导(及函数间隔取1的深入思考)

    本文旨在介绍支持向量机(SVM)的基本概念并解释SVM中的一个关键问题: 为什么SVM目标函数中的函数间隔取1? 一、分类问题 给定N个分属两类的样本,给出一个决策边界使得边界一侧只含一种样本(如下图) 从直观上讲,两种样本集被分开的“间隔”越大表示分类效果越好,…

    2022/4/19 6:12:51 人评论 次浏览
  • 支持向量机学习笔记

    支持向量机 \(R^n\)空间中的点\(x\in R^n\),超平面\(f(x)=w^Tx+b=0,w\in R^n,b\in R\)。 整个n维空间被分成两部分。\(w\)就是这个超平面的法向量。\(w\)指向的那个方向就是\(f(x)\)为正的那一部分。 点到超平面距离:\(\frac{|ax_0+by_0+c|}{\sqrt{a^2+b^2}}\)。为了想让…

    2022/4/11 6:14:17 人评论 次浏览
  • SVM基本概念及Python实现代码

    SVM(support vector machine)支持向量机: 注意:本文不准备提到数学证明的过程,一是因为有一篇非常好的文章解释的非常好:支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) ,另一方面是因为我只是个程序员,不是搞数学的(主要是因为数学不好。),主要目的是将SVM以最通俗…

    2022/2/26 1:23:47 人评论 次浏览
  • 分类问题常用算法——SVM概述

    SVM(支持向量机)是一种分类模型,作为机器学习中很基础的一个知识点,本文将对其进行一个较简洁并且容易理解的描述,也是自己的一个复习,若有疏漏,请多指正。 目录 场景 SVM的分类 基本模型 对偶算法 软间隔 核技巧场景: 对一个二类分类问题:以线性可分数据为例,需…

    2022/2/8 22:14:53 人评论 次浏览
  • 【电力负荷预测】基于matlab日特征气象因素支持向量机SVM电力负荷预测【含Matlab源码 1612期】

    一、SVM简介 机器学习的一般框架: 训练集 => 提取特征向量 => 结合一定的算法(分类器:比如决策树、KNN)=>得到结果 1 SVM定义 支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二分类模型,它将实例的特征向量映射为空间中的一些点,SVM 的目的就是想要画出…

    2021/12/18 22:23:22 人评论 次浏览
  • 【电力负荷预测】基于matlab日特征气象因素支持向量机SVM电力负荷预测【含Matlab源码 1612期】

    一、SVM简介 机器学习的一般框架: 训练集 => 提取特征向量 => 结合一定的算法(分类器:比如决策树、KNN)=>得到结果 1 SVM定义 支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二分类模型,它将实例的特征向量映射为空间中的一些点,SVM 的目的就是想要画出…

    2021/12/18 22:23:22 人评论 次浏览
  • 智能优化算法:金鹰优化算法-附代码

    智能优化算法:金鹰优化算法文章目录 智能优化算法:金鹰优化算法1.算法原理1.1 猎物选择1.2 攻击行为1.3 巡航行为1.4 移动到新的位置 2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码摘要:金鹰优化算法(Golden Eagle Optimizer,GEO)是于2020年提出的新型智能优化算法,具有收敛速…

    2021/11/8 22:13:07 人评论 次浏览
  • 智能优化算法:金鹰优化算法-附代码

    智能优化算法:金鹰优化算法文章目录 智能优化算法:金鹰优化算法1.算法原理1.1 猎物选择1.2 攻击行为1.3 巡航行为1.4 移动到新的位置 2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码摘要:金鹰优化算法(Golden Eagle Optimizer,GEO)是于2020年提出的新型智能优化算法,具有收敛速…

    2021/11/8 22:13:07 人评论 次浏览
  • 吃瓜教程|Datawhale-10月(4)

    吃瓜教程|Datawhale-10月(4) 神经网络 神经元模型 M-P 神经元模型(一个用来模拟生物行为的数学模型) 在此模型中,神经元接收到来自 n 个其他神经元传递过来的输入信号,这些输入信号通过带权重的连接进行传递,神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较,然后…

    2021/10/28 6:11:46 人评论 次浏览
  • 吃瓜教程|Datawhale-10月(4)

    吃瓜教程|Datawhale-10月(4) 神经网络 神经元模型 M-P 神经元模型(一个用来模拟生物行为的数学模型) 在此模型中,神经元接收到来自 n 个其他神经元传递过来的输入信号,这些输入信号通过带权重的连接进行传递,神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较,然后…

    2021/10/28 6:11:46 人评论 次浏览
  • 支持向量机

    支持向量机SVM一种二分类模型 定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器间隔最大使得SVM有别于感知机,感知机虽然也用函数间隔,但是其利用梯度下降最小化损失函数,存在无穷多个分离平面,而间隔最大化只存在唯一解学习策略:间隔最大化等同于求解凸二次规划问题 也等价于…

    2021/8/2 23:36:03 人评论 次浏览
  • 支持向量机

    支持向量机SVM一种二分类模型 定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器间隔最大使得SVM有别于感知机,感知机虽然也用函数间隔,但是其利用梯度下降最小化损失函数,存在无穷多个分离平面,而间隔最大化只存在唯一解学习策略:间隔最大化等同于求解凸二次规划问题 也等价于…

    2021/8/2 23:36:03 人评论 次浏览
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