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查询Tags标签： 近邻，共有 76条记录-
【机器学习：KNN算法/K近邻算法】
K 近邻算法 算法情况解读 KNN算法的基本思想是物以类聚，人以群分，它是一种贪心算法，可以用于做分类/回归任务。KNN算法认为，距离相近的实例（instance）总是具有类似的性质x，这意味着它们会有相似的标签y。KNN 基于训练集划分好实例的存储范围，KNN分类的时候就直接判…
2022/7/16 1:21:08 人评论 次浏览 -
商户地理位置查询 + K近邻图
任务一：商户地理位置查询： 随着智能手机的普及，地理信息在诸如高德地图、大众点评、饿了么等App中得到广泛的应用，此次数据结构期末大作业将模拟实际生活中的查询需求，完成基于地理信息和文本信息的查找任务。问题的说明如下：系统中已经收集到许多商户的信息，每家商…
2022/6/21 23:21:49 人评论 次浏览 -
唐宇迪机器学习笔记5：K近邻算法实战
目录 一、K近邻算法概述 1、Airbnb 房价预测任务 数据读取 数据特征 2、K近邻原理 3、距离的定义（欧氏距离） 4、实例 二、模型的评估 1、首先制定好训练集和测试集 2、基于单变量预测价格 3、进行衡量 三、数据预处理 特征数据预处理——标准化与归一化 标准化 归一化 四…
2022/3/21 1:28:10 人评论 次浏览 -
KNN（k近邻）算法——Matlab代码
x=xlsread(jiagong.xls,I2:I282); y=xlsread(jiagong.xls,J2:J282);disxy=zeros(281,281); disxyPX=zeros(281,281); for i=1:281for j=1:281disxy(i,j)=sqrt(((x(i)-x(j))*(111*cos((y(i)+y(j))/2)))^2+((y(i)-y(j))*111)^2);%单位km，坐标WGS1984end end %排序 for i=1:…
2022/3/20 1:28:05 人评论 次浏览 -
k近邻算法之python实例
import math import numpy as np# 在本代码中需要您进行预测我们需要准备多少根香肠。record里的数据分别对应。#================ def knn(record, target, k):distances = []record_numbers = []for i in record:distance = 0for j in range(len(target)-1):distance +=…
2022/3/19 11:29:34 人评论 次浏览 -
K近邻算法
Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.csdn.net/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.csdn.net/course/detail/35475 一、K近邻算法简介 K近邻算法(K-Nearest Neighbor)简称KNN算法,是最简单的预测模型之一，它没有多少数学上的假设，也不要…
2022/3/3 14:46:57 人评论 次浏览 -
k-近邻算法的Python实现
k-近邻算法的Python实现 一、概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻近的k个实例，如果这k个…
2022/2/28 1:23:51 人评论 次浏览 -
机器学习实战_k近邻算法识别手写数字
代码如下： import numpy as np import operator from os import listdirdef classify0(inX, dataSet, labels, k):dataSetSize = dataSet.shape[0]diffMat = np.tile(inX, (dataSetSize, 1)) - dataSetsqDiffMat = diffMat ** 2sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1)dista…
2022/2/25 1:30:45 人评论 次浏览 -
Kd树实现K近邻算法
参考 GitHub """ Kd树搜索的k近邻模型,和《统计学习方法》上介绍的最近邻算法差距有点大.. (1) 设定一个当前最优点集合，用来保存当前离搜索点最近的样本点集合 (2) 从根节点开始，并设其为当前节点；在此code中由query执行，下面的(3)(4)(5)(6)(7)由一个…
2022/2/5 20:12:34 人评论 次浏览 -
使用kNN近邻算法识别水果种类（学习笔记）
1. 查看数据集，了解大概信息 import pandas as pd fruits_df = pd.read_table(fruit_data_width_colors.txt) print(fruits_df.head(10)) print(样本个数：,len(fruits_df))输出信息为：fruit_label fruit_name fruit_subtype mass width height color_score 0 …
2021/12/6 12:46:40 人评论 次浏览 -
使用kNN近邻算法识别水果种类（学习笔记）
1. 查看数据集，了解大概信息 import pandas as pd fruits_df = pd.read_table(fruit_data_width_colors.txt) print(fruits_df.head(10)) print(样本个数：,len(fruits_df))输出信息为：fruit_label fruit_name fruit_subtype mass width height color_score 0 …
2021/12/6 12:46:40 人评论 次浏览 -
K-近邻算法
算法思想：首先计算预测的点与所有的点的距离，然后从小到大排序取前K个最小的距离对应的点，统计前K个点对应的label的个数，取个数最大的label作为预测值 K邻居分类器：简单地在训练数据中找到与测试样本“最相似”(特征空间中的“邻居”)的样本，然后为测试样本赋予与“…
2021/12/3 17:07:11 人评论 次浏览 -
K-近邻算法
算法思想：首先计算预测的点与所有的点的距离，然后从小到大排序取前K个最小的距离对应的点，统计前K个点对应的label的个数，取个数最大的label作为预测值 K邻居分类器：简单地在训练数据中找到与测试样本“最相似”(特征空间中的“邻居”)的样本，然后为测试样本赋予与“…
2021/12/3 17:07:11 人评论 次浏览 -
鸢尾花-k近邻预测算法
目录环境介绍散点图源码数据集数据结构散点图k近邻算法k近邻源码输出结果结论注意 环境 编程语言: python3.10 运行平台: windows10 依赖库安装: matplotlib pandas numpy scikit-learn 介绍 根据花瓣的长度和宽度以及花萼的长度和宽度,得出花的品种属于setosa、versicol…
2021/11/30 14:06:28 人评论 次浏览 -
鸢尾花-k近邻预测算法
目录环境介绍散点图源码数据集数据结构散点图k近邻算法k近邻源码输出结果结论注意 环境 编程语言: python3.10 运行平台: windows10 依赖库安装: matplotlib pandas numpy scikit-learn 介绍 根据花瓣的长度和宽度以及花萼的长度和宽度,得出花的品种属于setosa、versicol…
2021/11/30 14:06:28 人评论 次浏览
