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查询Tags标签： 退火，共有 5条记录-
模拟退火算法求解最优化问题
目录 0 引言 1 模拟退火算法理论 1.1 模拟退火算法的起源 1.2 物理退火过程 1.3 模拟退火原理 1.4 模拟退火算法思想 2 实例描述 2.1 TSP旅行商问题 2.1.1 问题描述 2.1.2 解空间 2.1.3 新解的产生 2.1.4 目标函数 2.2 背包问题 2.2.1 问题描述 2.2.2 具体实现 2.2.3 结果…
2021/12/13 11:17:25 人评论 次浏览 -
模拟退火算法求解最优化问题
目录 0 引言 1 模拟退火算法理论 1.1 模拟退火算法的起源 1.2 物理退火过程 1.3 模拟退火原理 1.4 模拟退火算法思想 2 实例描述 2.1 TSP旅行商问题 2.1.1 问题描述 2.1.2 解空间 2.1.3 新解的产生 2.1.4 目标函数 2.2 背包问题 2.2.1 问题描述 2.2.2 具体实现 2.2.3 结果…
2021/12/13 11:17:25 人评论 次浏览 -
An Overview of Deep Semi-Supervised Learning-学习笔记（三）
前几天更新了一致性正则化的前五种方法，我们可以看到整个模型也在不断的进步，从单纯的对噪声进行学习以增强网络的鲁棒性到应用对抗学习的一些知识。现在我们对之前的知识做简要的总结： Ladder Networks：简单的加入了编码-解码层，通过加入噪声来预测未加噪声层的输出…
2021/9/19 23:37:54 人评论 次浏览 -
An Overview of Deep Semi-Supervised Learning-学习笔记（三）
前几天更新了一致性正则化的前五种方法，我们可以看到整个模型也在不断的进步，从单纯的对噪声进行学习以增强网络的鲁棒性到应用对抗学习的一些知识。现在我们对之前的知识做简要的总结： Ladder Networks：简单的加入了编码-解码层，通过加入噪声来预测未加噪声层的输出…
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使用 Python 进行双重退火优化
【翻译自 ： Dual Annealing Optimization With Python】【说明：Jason Brownlee PhD大神的文章个人很喜欢，所以闲暇时间里会做一点翻译和学习实践的工作，这里是相应工作的实践记录，希望能帮到有需要的人！】Dual Annealing 是一种随机全局优化算法。它是广义模拟退火算…
2021/5/31 20:21:30 人评论 次浏览
