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查询Tags标签： 遗传算法，共有 166条记录-
遗传算法GA
参考资料：遗传算法入门详解 染色体chromosome/个体individual表示一个解，用位串表示。位串的每一位是一个基因。染色体的集合称为群体population。适应度函数用于对个体进行度量，通常是个体在群体中使用的次数。C：个体编码方案，E：适应度函数，P0初始种群，M：种群大…
2022/8/12 1:28:10 人评论 次浏览 -
Matlab的移动机器人导航遗传算法仿真分析寻优路径规划和种群进化曲线可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27864 原文出处：拓端数据部落公众号作者：Haohe Jia 随着机器人技术的快速发展，室内轮式机器人逐渐成为了相关研究人员的重点关注对象，应用场景主要是家庭等室内环境，轮式机器人完成复杂任务的基石是完善的路径规划技术，对该技术的深…
2022/8/7 14:22:49 人评论 次浏览 -
遗传算法（GA）的基本原理
构成要素 1.种群和种群大小 种群是由染色体构成的。每个个体就是一个染色体，每个染色体对应着问题的一个解。 种群大小或种群规模：Population Size , Pop-Size , NP 2.编码方法--二进制编码 3.遗传算子 (1)交叉 单切点交叉双切点交叉并不是所有的被选中的父代都要进行交…
2022/7/20 9:19:36 人评论 次浏览 -
电力系统分析设计仿真 基于遗传算法的最优潮流
电力系统分析设计仿真 基于遗传算法的最优潮流 图为以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 通过优化求解得到最佳机组出力 YID:5950673486068810披坚执锐GD
2022/7/16 1:23:01 人评论 次浏览 -
粒子群优化支持向量机 遗传算法优化支持向量机 网格搜索 遍历法 PSO-SVM GA-SVM
粒子群优化支持向量机 遗传算法优化支持向量机 网格搜索 遍历法 PSO-SVM GA-SVM 。 用liv-SVM工具箱，选择较好的C和G。 简单容易上手，替换数据即可，有代码解释。 YID:5319664795924391华少zero
2022/7/15 14:53:12 人评论 次浏览 -
遗传算法初步学习
GA=（Npop,Ngen,Ω,feval,fsel) Genetic Algorithm=(群体规模，迭代代数，遗传算子（重组和变异）及他们的概率集合，评价函数（又称适应值），再生选择规则） 模拟生物基因的复制、交换、变异三种方式，并进行“适者生存”筛选，以此达到优化目的。 1.选择：按一定概率从…
2022/6/15 5:20:10 人评论 次浏览 -
实战1：基于遗传算法解决旅行商问题的MATLAB编程（3）TSP算法编写问题
目录 0.先上程序1.绪论+研究背景2.研究方法3.使用遗传算法编写TSP问题3.0 初始化定义+城市坐标分布编码和显示3.1 距离函数3.2 适应度函数3.3 选择算子3.4 交叉算子3.5 变异算子3.6 迭代3.7 作图3.7.1 每代最小值散点图3.7.2 总适应度折线图3.7.3 最优路径图4.参考 本节…
2022/6/2 1:23:14 人评论 次浏览 -
201971010242-王凯英 实验三 结对项目—《{0-1}KP 实例数据集算法实验平台》项目报告
项目 内容课程班级博客链接 班级这个作业要求链接 作业我的课程学习目标 （1）体验软件项目开发中的两人合作，练习结对编程（Pair programming）。（2）掌握Github协作开发软件的操作方法。这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 （1）通过本次实验，首次开展软件工程结对…
2022/4/3 12:49:56 人评论 次浏览 -
基于遗传算法的柔性流水车间调度设计与实现（论文+源码+答辩ppt）
考虑并行机的流水车间调度问题研究 摘 要 随着世界经济一体化，贸易全球化，中国要想从制造大国迈向制造强国，不仅仅需要先进的技术，更需要先进的管理。面对客户的需求变得更加的多样化和个性化，制造企业需要不断地提高对市场的响应速度，降低生产的成本，提高产品的质…
2022/3/21 20:30:58 人评论 次浏览 -
【图像融合】基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合含Matlab源码
1 简介2 部分代码 % 2.2.3 计算目标函数值% calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算%遗传算法子程序%Name: calobjvalue.m%实现目标函数的计算function [objvalue]=calobjvalue(pop) %%%%pop=initpop(popsize,chromlength);[px,py]=size(pop);q=imread(A1.tif);q1=…
2022/3/21 20:30:18 人评论 次浏览 -
遗传算法概述
对于实际问题中的目标函数和约束条件种类繁多中的最优化问题，有的是线性的，有的是非线性的;有的是连续的，有的是离散的;有的是单峰值的，有的是多峰值的。随着研究的深入，人们逐渐认识到在很多复杂情况下要想完全精确地求出其最优解既不可能，也不现实，因而求出其近似…
2022/3/3 12:15:09 人评论 次浏览 -
零基础学启发式算法（5）-遗传算法 (Genetic Algorithm)
一、遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 源于达尔文的进化论，将问题的一个解当作种群中的一个个体。gene:基因 chromosome: 染色体 population:种群 crossover:交叉 mutation:变异 selection:选择通过多轮的“选择，交叉和变异”，选择适应度最好的个体作为问题的最优解。…
2022/2/23 20:52:04 人评论 次浏览 -
遗传算法GA优化支持向量机分类代码，优化c，g参数代码matlab
遗传算法GA优化支持向量机分类代码，优化c，g参数代码matlab。注释清楚，可以换数据，直接运行。 编号:3235656351772736编程能手
2022/2/22 22:32:41 人评论 次浏览 -
【智能优化算法】基于遗传算法求解非线性目标函数最小值问题含Matlab源码
1 简介2 部分代码 clear all clc close all %% 参数 parameter.nvar = 2; parameter.xmin = -1; parameter.xmax = 1; parameter.m = 50; parameter.k = 15;%控制适配值之间差异的常数 parameter.num_part =10; itermax = 2000; crossover_probability = 0.5; mutation_p…
2022/2/8 17:17:47 人评论 次浏览 -
遗传算法优化BP神经网络
遗传算法原理 遗传算法背景不作介绍。遗传算法作为一种并行随机搜索最优化算法，将自然界的优胜劣汰的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，按照所选的适应度函数并通过遗传中的选择，交叉和变异对个体进行筛选，使适应度值较好的个体被保留，这样新的群体继承…
2022/2/7 22:44:41 人评论 次浏览
