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查询Tags标签： 邱锡鹏，共有 7条记录-
神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习 2 实验1 线性回归的参数优化 - 最小二乘法
实验结果： 源代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef load_data(filename): # 载入数据xys = []with open(filename, r) as f:for line in f:xys.append(map(float, line.strip().split()))xs, ys = zip(*xys)return np.asarray(xs), np.asarra…
2022/5/31 1:24:19 人评论 次浏览 -
神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习 2 实验3 基函数回归（最小二乘法优化）
通过基函数对元素数据进行交换，从而将变量间的线性回归模型转换为非线性回归模型。最小二乘法 + 多项式基函数 最小二乘法 + 高斯基函数def identity_basis(x):ret = np.expand_dims(x, axis=1)return retdef multinomial_basis(x, feature_num=10):x = np.expand_dims(x…
2022/5/31 1:24:10 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】机器学习基础
ref：李宏毅 邱锡鹏
2021/12/28 9:07:48 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】机器学习基础
ref：李宏毅 邱锡鹏
2021/12/28 9:07:48 人评论 次浏览 -
神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记13-机器学习的要素
神经网络与深度学习（更新至第6讲 循环神经网络）_哔哩哔哩_bilibili 注解： 1.在假定的空间中建立一个最优的模型，利用这个模型建立x和y之间的关系。 2.需要有一个准则来判断学习到的模型是好是坏。 注解： 1.左边是线性模型，右边是非线性模型。注解： 1.函数的预测值f…
2021/10/21 6:11:20 人评论 次浏览 -
神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记13-机器学习的要素
神经网络与深度学习（更新至第6讲 循环神经网络）_哔哩哔哩_bilibili 注解： 1.在假定的空间中建立一个最优的模型，利用这个模型建立x和y之间的关系。 2.需要有一个准则来判断学习到的模型是好是坏。 注解： 1.左边是线性模型，右边是非线性模型。注解： 1.函数的预测值f…
2021/10/21 6:11:20 人评论 次浏览 -
Transformer模型有多少种变体？复旦邱锡鹏教授团队做了全面综述
自 2017 年 6 月谷歌发布论文《Attention is All You Need》后，Transformer 架构为整个 NLP 领域带来了极大的惊喜。在诞生至今仅仅四年的时间里，Transformer 已经成为自然语言处理领域的主流模型，基于 Transformer 的预训练语言模型更是成为主流。 随着时间的推移，Tr…
2021/6/11 18:45:13 人评论 次浏览
