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查询Tags标签： 预测，共有 155条记录-
用于金融的简单 Flask 应用程序。第2部分
用于金融的简单 Flask 应用程序。第2部分Photo by 马库斯温克勒 on 不飞溅 介绍 财务部门的职能之一是向管理层和股东提供定期报告，以便他们根据所提供的信息做出决策。财务专家通常会在复杂的电子表格中展示结果，其中包含冗长的公式和不友好的用户界面。但是，并非所…
2022/8/30 1:22:53 人评论 次浏览 -
股市预测，销量预测，病毒传播...一个时间序列建模套路搞定全部！?
2022/8/9 6:23:49 人评论 次浏览 -
AIWIN企业违约预测
基本情况 目标：本赛题将提供发债企业2019-2020年之间的违约数据用于模型训练，以预测发债企业在2021年发生违约风险的概率，其中发债企业范围为2019-2021年发行过债券的企业。初复赛提供用于预测的发债企业范围不变，在初赛的基础上，复赛将增加发债企业的股东数据、对外…
2022/7/29 23:30:11 人评论 次浏览 -
分类算法评价指标
目录评价指标1. TP、FP、TN、FN2. 常用指标3. ROC4. AUC 评价指标 1. TP、FP、TN、FNP (Positive) 和 N(Negative) 代表模型的判断结果T (True) 和 F(False) 评价模型的判断结果是否正确FP: 假正例，模型的判断是正例 (P) ,实际上这是错误的(F),连起来就是假正例FN:假负例…
2022/7/17 1:16:27 人评论 次浏览 -
python 考试大题预测
#第一关绘制等边三角形 #********* Begin *********# import turtle as tltl.pencolor(red) tl.pendown() tl.left(60) tl.forward(200) tl.right(120) tl.forward(200) tl.right(120) tl.forward(200) #********* End *********# #保存屏幕图片 ts = tl.getscreen() ts.g…
2022/7/1 1:19:27 人评论 次浏览 -
时间序列预测概述
时间序列是一种衡量事物随时间变化的数据类型。在一个时间序列数据集中，时间列本身不代表一个变量：它实际上是一个基本结构，可以使用它对数据集排序。由于我们需要应用特定的数据预处理和特征工程技术来处理时间序列数据，因此这种基本的时间结构使时间序列问题更具有挑…
2022/6/20 23:23:56 人评论 次浏览 -
推理(Inference)与预测(Prediction)
在机器学习的背景下，很多人似乎混淆了这两个术语。这篇文章将试图澄清我们所说的这两个词是什么意思，每一个词在哪里有用，以及它们是如何应用的。在这里，我将举几个例子来直观地理解两者之间的区别。 推理和预测这两个术语都描述了我们在监督下从数据中学习的任务，以…
2022/6/15 23:24:26 人评论 次浏览 -
R数据分析：临床预测模型中校准曲线和DCA曲线的意义与做法
之前给大家写过一个临床预测模型：R数据分析：跟随top期刊手把手教你做一个临床预测模型，里面其实都是比较基础的模型判别能力discrimination的一些指标，那么今天就再进一步，给大家分享一些和临床决策实际相关的指标，主要是校准calibration和决策曲线Decision curve a…
2022/6/14 23:22:08 人评论 次浏览 -
R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26672 原文出处：拓端数据部落公众号在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。 出于说明目的，我们将对一个数据集进行分析，该数据集包含有关在 3 个不同价格组内进行的汽车购买信息以及影响其购买决定的一组特征…
2022/5/23 23:22:56 人评论 次浏览 -
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 序列对序列 LSTM 网络。序列对序列 LSTM 网络使您能…
2022/5/22 23:04:50 人评论 次浏览 -
下降形态
整个上升过程中，下跌时候楔形调整，第二笔下跌，刚刚突破前期低点就又回到中枢震荡中。 空间预测： 黄色，楔形完成上升预测 红色，楔形向下预测。空间与红色一致。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 三次低点…
2022/4/23 6:16:49 人评论 次浏览 -
预测财政收入
一、灰度预测def GM11(x0): #自定义灰色预测函数import numpy as npx1 = x0.cumsum() #1-AGO序列z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值（MEAN）生成序列z1 = z1.reshape((len(z1),1))B = np.append(-z1, np.ones_like(z1), axis = 1)Yn = x0[1:].reshape((len(x0…
2022/4/4 23:49:19 人评论 次浏览 -
财政收入预测
一、灰度预测函数def GM11(x0): #自定义灰色预测函数import numpy as npx1 = x0.cumsum() #1-AGO序列z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值（MEAN）生成序列z1 = z1.reshape((len(z1),1))B = np.append(-z1, np.ones_like(z1), axis = 1)Yn = x0[1:].reshape((le…
2022/4/2 6:23:34 人评论 次浏览 -
预测2014年和2015年的财政收入
预测2014年和2015年的财政收入 根据1994-2013年相关财政数据 ，梳理影响地方财政收入的关键特征，对未来几年的财政数据进行预测。 1.概括性分析描述性统计import numpy as np import pandas as pd inputfile = ../data/data.csv # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(inp…
2022/4/2 6:19:35 人评论 次浏览 -
时序预测python包
为了获得更好的预测效果，并且可以简单高效的完成任务，本文中我将分享给大家7个用于处理时间序列问题的 Python 工具包。 tsfresh: 特征提取。https://github.com/blue-yonder/tsfresh AutoTs: 自动处理。Github: https://github.com/winedarksea/AutoTS Prophet: facebo…
2022/3/29 14:56:25 人评论 次浏览
