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查询Tags标签： 马尔可夫，共有 10条记录-
机器学习：概率图模型
1、基本概念 概率图模型（probabilistic graphical model）是一类用图结构来表达各属性之间相关关系的概率模型， 一般而言：图中的一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的边则表示变量间的相关关系，从而形成了一张“变量关系图”。 概率图模型分为贝叶斯网络（Baye…
2022/8/28 6:24:02 人评论 次浏览 -
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数时间序列波动性预测
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数时间序列波动性预测什么是随机波动率？ 随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的。 “随机”一词意味着某些变量是随机…
2022/7/25 1:55:20 人评论 次浏览 -
最小二乘法——高斯-马尔可夫定理的证明，无偏估计、求系数的方差
目录 前言相关证明无偏估计系数的标准差 高斯-马尔可夫定理的优点同局限性前言 最小二乘法(least squares)是我们很早就就接触过的一类方法，是广义线性回归的特殊情形——即一元线性回归。本文将假设误差遵从高斯——马尔可夫假设，证明为什么在该假设下，最小二乘法求得…
2022/3/19 6:31:51 人评论 次浏览 -
马尔可夫链
马尔可夫过程指一种状态变化（转移）的过程，在这种状态变化过程中，下一状态出现的概率只与当前所处的状态有关，与过去的状态无关。 马尔可夫过程可以分为三类： 马尔可夫链：时间、状态都是离散的连续时间马尔可夫链：时间连续、状态离散的马尔可夫链马尔可夫过程：时间…
2022/2/25 6:30:27 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|python贝叶斯随机过程：马尔可夫链Markov-Chain，MC和Metropolis-Hastings，MH采样算法可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25428 原文出处：拓端数据部落公众号介绍 本文，我们说明了贝叶斯学习和 计算统计一些结果。 from math import pi from pylab import *马尔可夫链的不变测度 考虑一个高斯 AR(1) 过程， ， 其中 是标准高斯随机变量的独立同分布序列，独…
2022/2/19 22:12:29 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap12_马尔可夫链
第十二章 马尔可夫链 12.1 马尔可夫链的定义 12.1.1 定义 设随机过程 \(\{X(t), t \in T\}\) 的状态空间 \(S\) 是有限集或可列集，对任意正整数 \(n\)，对于 \(T\) 内任意 \(n+1\) 个状态参数 \(t_1<t_2<...<t_n<t_{n+1}\) 和 \(S\) 内任意 \(n+1\) 个状态 \…
2022/1/9 6:04:53 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap12_马尔可夫链
第十二章 马尔可夫链 12.1 马尔可夫链的定义 12.1.1 定义 设随机过程 \(\{X(t), t \in T\}\) 的状态空间 \(S\) 是有限集或可列集，对任意正整数 \(n\)，对于 \(T\) 内任意 \(n+1\) 个状态参数 \(t_1<t_2<...<t_n<t_{n+1}\) 和 \(S\) 内任意 \(n+1\) 个状态 \…
2022/1/9 6:04:53 人评论 次浏览 -
维特比算法和隐马尔可夫模型的解码
一、概述维特比算法是安德鲁.维特比(Andrew Viterbi)于1967年为解决通信领域中的解码问题而提出的，它同样广泛用于解决自然语言处理中的解码问题，隐马尔可夫模型的解码是其中典型的代表。无论是通信中的解码问题还是自然语言处理中的解码问题，本质上都是要在一个篱笆网…
2021/10/28 22:39:47 人评论 次浏览 -
维特比算法和隐马尔可夫模型的解码
一、概述维特比算法是安德鲁.维特比(Andrew Viterbi)于1967年为解决通信领域中的解码问题而提出的，它同样广泛用于解决自然语言处理中的解码问题，隐马尔可夫模型的解码是其中典型的代表。无论是通信中的解码问题还是自然语言处理中的解码问题，本质上都是要在一个篱笆网…
2021/10/28 22:39:47 人评论 次浏览 -
专为程序员设计的数学课
程序员的数学：微积分程序员的数学：线性代数 程序员的数学：概率统计 程序员的数学：优化理论 程序员的数学：马尔可夫过程程序员的数学：线性代数 程序员的数学：概率统计 程序员的数学：优化理论 程序员的数学：马尔可夫过程
2021/5/31 1:21:32 人评论 次浏览
