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查询Tags标签： 卷积，共有 208条记录-
【检测分割算法整理】
（部分可见 https://www.cnblogs.com/EstherLjy/p/9328996.html ） 一、理论效果对比：二、算法理论：1.Faster Rcnn相关2.Cascade Rcnn3.YOLO相关4.RetinaNet5.Fcos6.OHEN7.Focol Loss8.可变形卷积9.空洞卷积
2021/4/24 12:25:10 人评论 次浏览 -
torch.nn.Conv1d的原理以及实际应用
torch.nn.Conv1d的原理以及实际应用 ![在这里插入图片描述 图片来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29201491 所谓一维卷积，就是卷积时只看列，不看行。初始：7乘5 卷积核：三种大小，分别为25、35、45，每种两个。重点是卷积时，只在列一个方向上滑动。这里stride默认为…
2021/4/24 10:26:42 人评论 次浏览 -
FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic Segmentation
FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic Segmentation （CVPR2019） 1.摘要 目前的语义分割通常采用主干网中的扩展卷积来提取高分辨的特征图，这带来了计算复杂度和内存占用。 为了替代耗时和消耗内存的膨胀卷积，我们提出了一种新的联合…
2021/4/22 18:29:44 人评论 次浏览 -
实习Learning记录（七）——《Large-Scale Hierarchical Text Classification with Recursively Regularized Deep Gra
Large-Scale Hierarchical Text Classification with Recursively Regularized Deep Graph-CNN Input: Document Graph Generation 作用将文本文档处理为图具体做法依据单词共现将文档转换为图，单词共现的计算依靠滑动窗口，这里滑动窗口大小为3。 文本的预处理：首先去除…
2021/4/20 18:26:27 人评论 次浏览 -
自注意力机制卷积神经网络的作物叶片病害识别
1、研究内容 【1】提出了一种自注意卷积神经网络（SACNN），它能够提取作物病斑的有效特征来识别作物病害。 【2】讨论了自注意网络的位置选择、通道大小设置、网络数目等方面对识别性能的影响，以展示自注意网络的工作机制。 2、创新点 【1】提出了一种新的SACNN方法，该…
2021/4/20 10:28:28 人评论 次浏览 -
几种常见的卷积神经网络结构
几种常见的卷积神经网络结构文章目录几种常见的卷积神经网络结构走向深度：VGGNet从横交错：Inception（GoogLeNet）里程碑：ResNet继往开来：DenseNet特征金字塔：FPN为检测而生：DetNet改进神经网络结构代码实现改进神经网络结构代码实现改进神经网络结构代码实现改进神…
2021/4/18 10:28:31 人评论 次浏览 -
单阶段目标检测
对象定位localization和目标检测detection判断图像中的对象是不是汽车–Image classification 图像分类 不仅要判断图片中的物体还要在图片中标记出它的位置–Classification with localization定位分类 当图片中有 多个 对象时，检测出它们并确定出其位置,其相对于图像分…
2021/4/18 10:27:05 人评论 次浏览 -
卷积神经网络
目录2D ConvolutionKernel sizePadding & StrideChannelsFor instanceLeNet-5Pyramid Architecturelayers.Conv2Dweight & biasnn.conv2dGradient?For instance2D ConvolutionKernel size矩阵卷积Padding & Stride步长2ChannelsFor instancex: [b,28,28,3]on…
2021/4/15 18:58:19 人评论 次浏览 -
什么是卷积
目录Feature mapsWhy not Linear335k or 1.3MBem...Receptive FieldFully connnectedPartial connectedLocally connectedRethink Linear layerFully VS LovallyWeight sharingWhy call Convolution？2D ConvolutionConvolution in Computer VisionCNN on feature mapsFea…
2021/4/15 18:57:50 人评论 次浏览 -
论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）
###前言 在论文笔记：CNN经典结构1中主要讲了2012-2015年的一些经典CNN结构。本文主要讲解2016-2017年的一些经典CNN结构。 CIFAR和SVHN上，DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet，具体数据见CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果。…
2021/4/14 10:30:07 人评论 次浏览 -
图卷积网络
图卷积网络 @目录图卷积网络图卷积网络的概述循环图神经网络状态更新与输出不动点理论$f$函数的具体实现模型学习GNN与RNNGNN的局限门控图神经网络(Gated Graph Neural Network)状态更新图卷积网络图卷积缘起图卷积框架(Framework)GCN与GNN区别卷积空域卷积(Spatial Convo…
2021/4/8 10:13:28 人评论 次浏览 -
OpenCV-C++ 图像滤波-均值滤波-高斯滤波
目录卷积计算均值滤波高斯滤波 图像模糊,也可以称为图像滤波,主要是为了去除图像中明显的噪声点; 这一节主要介绍两种滤波方式: 均值滤波和高斯滤波; 重点介绍一下两者的原理,并使用OpenCV提供的API进行测试; 卷积计算 其实,不管是均值滤波,还是高斯滤波,其核心计算是卷积…
2021/4/7 3:04:06 人评论 次浏览 -
TensorFlow实现卷积神经网络CNN
这篇文章主要为大家详细介绍了TensorFlow实现卷积神经网络CNN，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2019/7/15 1:04:16 人评论 次浏览
