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查询Tags标签： 指标，共有 67条记录-
分布式系统的指标（分布式的目的）
前言分布式系统的指标可以用来具体地衡量一个分布式系统。分布式系统的指标从分布式技术的起源可以看出，分布式系统的出现就是为了用廉价的、普通的机器解决单个计算机处理复杂、大规模数据和任务时存在的性能问题、资源瓶颈问题，以及可用性和可扩展性问题。分布式的目的…
2022/10/18 5:24:54 人评论 次浏览 -
04. Prometheus - 指标处理（PromQL）
指标（Metrics） Prometheus 会将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并且定时保存到硬盘上。 时间序列按照时间戳和值的序列顺序存放，每条时间序列通过 指标名称（metrics name）和一组 标签集（labelset）命名。在时间序列中的每…
2022/8/21 6:56:34 人评论 次浏览 -
评价指标
混淆矩阵（Confusion Matrix）混淆矩阵预测类1 类2 类3实际 类1类2类3每一行之和为该类别真实样本数量，每一列之和为预测为该类的样本数量，对角线上为预测正确。 TP TN FP FN TP(True Positive)： 结果为正例，预测为正例 TN(True Negative)： 结果为负例，预测为负例 F…
2022/8/15 6:22:55 人评论 次浏览 -
聊聊自动化测试的度量指标
本文是自动化测试系列的第四篇文章，这篇文章我想聊聊对自动化测试度量的一些想法。 上周末在知识星球社群的内部分享中，也有同学问了这个问题：自动化测试度量指标有哪些？各有什么价值？ 脱离数据支撑谈价值多少有点底气不足，但脱离自动化的初衷和背景谈度量指标，就有…
2022/7/26 23:23:20 人评论 次浏览 -
简单聊聊运维监控的其他用途
简单聊聊运维监控的其他用途 说到监控，一般都会聊到这三个基本维度：metrics、log和tracing，以及这几种常用的工具：Prometheus+grafana+alertmanager、ELK、jaeger。 监控通常来展示应用或集群的运行状态，配合告警来达到维护系统稳定性的目的。但除此之外，还可以将监…
2022/7/2 23:21:01 人评论 次浏览 -
Redis监控指标
监控指标性能指标： Performance 内存指标: Memory 基本活动指标：Basic activity 持久性指标: Persistence 错误指标： Error性能指标：PerformanceName Descriptionlatency Redis响应一个请求的时间instantaneous_ops_per_sec 平均每秒处理请求总数hi rate(calculated) …
2022/6/26 2:20:23 人评论 次浏览 -
国家统计局通用数据爬取思路+代码实现 （超级舒畅的一次爬取经历）
国家统计局通用数据爬取思路+代码实现 （超级舒畅的一次爬取经历） 0、前言 在做一些预测的时候常常会用到国家统计局的数据，之前写的一些爬虫也没能够复用，今天又遇到了这个问题，反复检查之后发现国家统计局的各种数据其实都遵循同一套逻辑，而只需掌握这一个逻辑，我…
2022/5/5 6:17:46 人评论 次浏览 -
CFA - 投资学 - 7.投资组合评价
一、投资组合评估方法 不同的证券类型，不同的组合，他们的风险和收益的计算方式是不同的。 如何繁多的产品放在一起比较评估，就需要以下三种“调整后 adjusted”的指标： 1.1 波动率调整指标 Volatility Adjusted Measure - （反应 整体风险） 夏普比率 和 M-M指标，两个…
2022/5/5 6:16:36 人评论 次浏览 -
如何用 Uber JVM Profiler 等可视化工具监控 Spark 应用程序？
关键要点持续可靠地运行 Spark 应用程序是一项具有挑战性的任务，而且需要一个良好的性能监控系统。- 在设计性能监控系统时有三个目标——收集服务器和应用程序指标、在时序数据库中存储指标，并提供用于数据可视化的仪表盘。Uber JVM Profiler 被用于监控 Spark 应用程序…
2022/1/24 17:04:25 人评论 次浏览 -
九大数据分析方法：分层分析法
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续跟大家分享：分层分析法。这个方法也非常简单实用，即可以弥补矩阵分析法的缺陷，又是用户分群，商品ABC分析的基础，很实用哦。 一、为什么要做分层分层分析，是为了应对平均值失效的场景。这就是典型的平均值失效。统计的时候…
2021/12/25 6:09:01 人评论 次浏览 -
九大数据分析方法：分层分析法
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续跟大家分享：分层分析法。这个方法也非常简单实用，即可以弥补矩阵分析法的缺陷，又是用户分群，商品ABC分析的基础，很实用哦。 一、为什么要做分层分层分析，是为了应对平均值失效的场景。这就是典型的平均值失效。统计的时候…
2021/12/25 6:09:01 人评论 次浏览 -
Linked In微服务异常告警关联中的尖峰检测
LinkedIn 的技术栈由数千个不同的微服务以及它们之间相关联的复杂依赖项组成。当由于服务行为不当而导致生产中断时，找到造成中断的确切服务既具有挑战性又耗时。尽管每个服务在分布式基础架构中配置了多个警报，但在中断期间找到问题的真正根本原因就像大海捞针，即使使…
2021/12/23 23:07:36 人评论 次浏览 -
Linked In微服务异常告警关联中的尖峰检测
LinkedIn 的技术栈由数千个不同的微服务以及它们之间相关联的复杂依赖项组成。当由于服务行为不当而导致生产中断时，找到造成中断的确切服务既具有挑战性又耗时。尽管每个服务在分布式基础架构中配置了多个警报，但在中断期间找到问题的真正根本原因就像大海捞针，即使使…
2021/12/23 23:07:36 人评论 次浏览 -
Prometheus学习笔记——使用Node Exporter采集主机运行数据
运行node exporter:node_exporter 启动成功后，可以看到以下输出：INFO[0000] Listening on :9100 source="node_exporter.go:76" 初始Node Exporter监控指标 访问http://localhost:9100/metrics，可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据，如…
2021/11/24 14:10:44 人评论 次浏览 -
Prometheus学习笔记——使用Node Exporter采集主机运行数据
运行node exporter:node_exporter 启动成功后，可以看到以下输出：INFO[0000] Listening on :9100 source="node_exporter.go:76" 初始Node Exporter监控指标 访问http://localhost:9100/metrics，可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据，如…
2021/11/24 14:10:44 人评论 次浏览
