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查询Tags标签: 编码器,共有 39条记录
  • 使用图卷积网络对关系数据建模

    原文 Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks 出版 The Semantic Web. ESWC 2018. Lecture Notes in Computer Science(), vol 10843. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93417-4_38 申明 版权归原文作者及出版单位所有,如有侵权请…

    2022/8/6 23:26:20 人评论 次浏览
  • 论文阅读笔记-LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation

    Title:LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation 题目:LinkNet:利用编码器表示实现有效的语义分割 Abstract 视觉场景理解的像素级语义分割不仅需要准确,而且要高效,以便在实时应用中找到任何用途。现有的算法虽然精度很高,但…

    2022/8/3 23:22:46 人评论 次浏览
  • VS 2022的二维码编码器和解码器C#类库。NET 6.0(3.0.0版)

    二维码库允许您的程序创建(编码)二维码图像,或读取(解码)包含一个或多个二维码的图像。附加的源代码由两个解决方案组成,一个二维码编码器解决方案和一个二维码解码器解决方案。该软件已升级至VS 2022。NET6。0.源代码是用C#编写的。这是一个开源代码。编码器解决方…

    2022/3/5 14:15:16 人评论 次浏览
  • 腾讯V265编码器

    腾讯V265编码器 V265编码器的业务体验优化,包括码率控制优化以及业务适配相关的优化。主要内容可以分为三个部分。 Ÿ V265的最新情况 Ÿ V265在码率控制方面所做的一些优化 Ÿ V265编码器在业务落地过程中遇到的一些问题与解决方案 1. V265最新情况介绍 目前,V26…

    2022/2/7 6:42:58 人评论 次浏览
  • Feign源码分析(四) - 自定义扩展点

    @Author:zxw @Email:502513206@qq.com目录 Feign源码分析(一) - 初探FeignFeign源码分析(二) - builder构建Feign源码分析(三) - Client调用​ 1.模块 对于Feign的整体流程已经分析完了,接下来就看看有哪些我们可以自定义的扩展点。首先回顾下Feign中有哪些配置模块。像…

    2022/1/31 1:05:46 人评论 次浏览
  • 论文解读-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention

    论文解读-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention论文链接:TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention 翻译水平有限,建议看原文。摘要 目前,先进的图像编辑工具和技术技能可以更真实地产生被篡改的图像,…

    2022/1/28 6:06:49 人评论 次浏览
  • 变分自编码器(VAE)的理解与实现

    导读 变分自编码器(VAE)是一种生成式模型,虽然名字上叫做自编码器,但却和普通的自编码器有着本质上的区别。图a所示为一个普通自编码器的示意图,其功能是将输入数据压缩到一个低维的空间中,这个低维的向量代表了输入数据的“精华”,如何保证低维的向量能够表示输入…

    2022/1/23 6:05:29 人评论 次浏览
  • 关于Transformer的理解

    结合李宏毅老师机器学习2021——Transformer课程和网上查阅的资料,总结一下对Transformer的理解 Transformer是什么? 从宏观角度来看,Transformer是一种基于Self-Attention机制的Seq2seq模型(序列模型),由编码器和解码器组成(自己总结的)。所以在学习Transformer前…

    2022/1/17 23:08:44 人评论 次浏览
  • 关于Transformer的理解

    结合李宏毅老师机器学习2021——Transformer课程和网上查阅的资料,总结一下对Transformer的理解 Transformer是什么? 从宏观角度来看,Transformer是一种基于Self-Attention机制的Seq2seq模型(序列模型),由编码器和解码器组成(自己总结的)。所以在学习Transformer前…

    2022/1/17 23:08:44 人评论 次浏览
  • 预测算法简介

    原文 0 A few more concept you need to know 0.1 什么是bagging和boosting|link bagging:Bagging是Bootstrap Aggregating的英文缩写,是指一种有放回采样 boosting:提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。面对的问题是迈可肯斯(Mi…

    2022/1/6 20:33:46 人评论 次浏览
  • 预测算法简介

    原文 0 A few more concept you need to know 0.1 什么是bagging和boosting|link bagging:Bagging是Bootstrap Aggregating的英文缩写,是指一种有放回采样 boosting:提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。面对的问题是迈可肯斯(Mi…

    2022/1/6 20:33:46 人评论 次浏览
  • 变分自编码器

    2021/12/25 23:12:54 人评论 次浏览
  • 变分自编码器

    2021/12/25 23:12:54 人评论 次浏览
  • H.264编码器使用

    进行H.264编码,C++中比较好用库为libx264,此库封装了H.264编码功能,编码的功能分为几步 1、初始化H.264编码器,指定输入源YUV的格式,m_x264_param中主要配置流尺寸,码率,帧率,等参数,图片输入源设定YUV格式,一般YUV420格式居多,节省存储空间,设置H.264流的尺寸…

    2021/12/13 23:23:33 人评论 次浏览
  • H.264编码器使用

    进行H.264编码,C++中比较好用库为libx264,此库封装了H.264编码功能,编码的功能分为几步 1、初始化H.264编码器,指定输入源YUV的格式,m_x264_param中主要配置流尺寸,码率,帧率,等参数,图片输入源设定YUV格式,一般YUV420格式居多,节省存储空间,设置H.264流的尺寸…

    2021/12/13 23:23:33 人评论 次浏览
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