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查询Tags标签： ARIMA，共有 6条记录-
灰度预测+LinearSVR和ARIMA预测财政收入
数据 一、灰度预测+LinearSVR 灰度预测 import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.linear_model import Lasso inputfile = E:/PY1/data/data.csv # 输入的数据文件data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据 lasso = Lasso(1000) # 调用Lasso()函数，设置λ…
2022/4/2 6:19:28 人评论 次浏览 -
arima模型python实现_Python如何进行Arima建模
# pip install pmdarimafrom pmdarima.arima import auto_arimaimport pandas as pd#1.然后，输入数据，可根据实际情况读取数据文件 data=pd.DataFrame({gdp:[1.21,1.34,1.47,1.66,1.96,2.29,2.75,3.55,4.59,5.1,6.09,7.55,8.53,9.57,10.44,11.02,11.14,12.14,13.61], ye…
2022/1/24 17:34:25 人评论 次浏览 -
票房预测——回归模型、时间序列ARIMA
【回归模型】——单部电影，已知几天票房数据 1、作图，观察数据趋势 2、使用各天累计票房数据，因为数据呈现为曲线趋势，选择对数据做对数变换 3、以票房~天数做回归模型 4、显著性检验均合格，R方大于90%，拟合效果比较好。 4、观察残差图，部分点分布不随机分布，不满…
2021/8/10 6:07:16 人评论 次浏览 -
票房预测——回归模型、时间序列ARIMA
【回归模型】——单部电影，已知几天票房数据 1、作图，观察数据趋势 2、使用各天累计票房数据，因为数据呈现为曲线趋势，选择对数据做对数变换 3、以票房~天数做回归模型 4、显著性检验均合格，R方大于90%，拟合效果比较好。 4、观察残差图，部分点分布不随机分布，不满…
2021/8/10 6:07:16 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22849 原文出处：拓端数据部落公众号 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时，预测者通常将可用的样本分成两部分：内样本（又称 "训练集"）和保留样本（或外样本，或 "测试集"）。然后，在样本中估计模型，并使用…
2021/6/29 6:22:31 人评论 次浏览 -
ARIMA时序分析模型
%AMRIMA模型：根据图书去年各月销量，预测图书未来销量情况 clc; clear; close all; %导入原始数据，获得时间序列数据矩阵 t = 1:28; t = t; y = [1019,1502,-24,61,30,1584,173,901,-3,-67,240,5365,-8,0,124,156,2,7,-112,-86,-134,21,112,-506,-63,40,-3,-546]; y = y…
2021/5/3 10:27:57 人评论 次浏览
