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[半监督学习] AggMatch: Aggregating Pseudo Labels for Semi-Supervised Learning
受立体匹配(Stereo Matching)中代价聚合(cost aggregation)和 Transformers中 self-attention 的启发, 提出一个聚合模块, 它通过考虑实例之间的相似性来聚合标记和未标记数据的初始伪标签. 为了扩大当前 mini-batch之外的聚合候选者, 利用一个队列来记忆训练期间先前 bat…
2022/2/6 6:15:21 人评论 次浏览