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查询Tags标签： CUDA，共有 216条记录-
关于cuda和pytorch的一些问题
首先我根据我的显卡驱动，我安装cuda官网给我推荐的11.5版本的cuda，接着我去安装pytorch 没找到对应11.5的版本，最高只找到11.3的，我又降级成11.3，然后又发现最高对应版本是python3.9的，我是3.10版本，我又重装python，最后对训练集进行训练发现训练过程中P，R显示为…
2022/1/19 6:09:30 人评论 次浏览 -
一些采坑的教训
当pytorch运行报错时，就来看看我吧！ AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Al…
2022/1/19 6:07:03 人评论 次浏览 -
一些采坑的教训
当pytorch运行报错时，就来看看我吧！ AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Al…
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【python】GPU计算
A=cuda.to_device(a) fgriddim, blockdim b=A.copy_to_host() cuda{ blockDim:[x], blockIdx:[x], threadDim:[x], threadIdx:[x],gridDim:[x],} from numba import cuda import numpy as np@cuda.jit def addGPU(A,B,C):i=cuda.blockIdx.xj=cuda.threadIdx.xC[i][j]=A[i]…
2022/1/16 17:11:09 人评论 次浏览 -
【python】GPU计算
A=cuda.to_device(a) fgriddim, blockdim b=A.copy_to_host() cuda{ blockDim:[x], blockIdx:[x], threadDim:[x], threadIdx:[x],gridDim:[x],} from numba import cuda import numpy as np@cuda.jit def addGPU(A,B,C):i=cuda.blockIdx.xj=cuda.threadIdx.xC[i][j]=A[i]…
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鸿蒙培训第四阶段第三次任务
1、张量（Tensor）： a、各种数值数据可以为张量。 b、常数：scaler：0阶张量。 c、向量：vector：1阶张量。 d、矩阵：matrix：2阶张量。 2、张量的创建方式： a、torch.Tensor(list) b、torch.empty()/zeros()/ones() c、torch.rand()/randint()/randn(） 3、 ten…
2022/1/15 23:33:27 人评论 次浏览 -
鸿蒙培训第四阶段第三次任务
1、张量（Tensor）： a、各种数值数据可以为张量。 b、常数：scaler：0阶张量。 c、向量：vector：1阶张量。 d、矩阵：matrix：2阶张量。 2、张量的创建方式： a、torch.Tensor(list) b、torch.empty()/zeros()/ones() c、torch.rand()/randint()/randn(） 3、 ten…
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Tensorflow各个版本的Python、CUDA、Cudnn对应关系
数据来源https://www.tensorflow.org/install/source_windows
2022/1/13 17:04:06 人评论 次浏览 -
Tensorflow各个版本的Python、CUDA、Cudnn对应关系
数据来源https://www.tensorflow.org/install/source_windows
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【DL】搭建属于自己的GPU深度学习环境
搭建属于自己的GPU深度学习环境 一、GPU深度学习环境的搭建1.1安装CUDA和cuDNN1.2安装tensorflow-gpu深度学习库1.2.1创建一个新的环境1.2.2 tensorflow-gpu的安装1.2.3keras的安装 1.3 安装pytorch深度学习库1.3.1 创建一个新的环境1.3.2 pytorch的安装一、GPU深度学习环…
2022/1/10 23:06:07 人评论 次浏览 -
【DL】搭建属于自己的GPU深度学习环境
搭建属于自己的GPU深度学习环境 一、GPU深度学习环境的搭建1.1安装CUDA和cuDNN1.2安装tensorflow-gpu深度学习库1.2.1创建一个新的环境1.2.2 tensorflow-gpu的安装1.2.3keras的安装 1.3 安装pytorch深度学习库1.3.1 创建一个新的环境1.3.2 pytorch的安装一、GPU深度学习环…
2022/1/10 23:06:07 人评论 次浏览 -
在Ubuntu系统上安装nvidia driver和cuda toolkit
1.Ubuntu上安装nvidia driver 在https://www.nvidia.com/Download/index.aspx上根据系统版本和显卡的型号选择适合的驱动进行下载下载驱动软件完成后，如我下载的是NVIDIA-linux-x86_64-470.94.run，将其设置为可执行文件：sudo chmod +x NVIDIA-linux-x86_64-470.94.run按…
2022/1/8 7:06:07 人评论 次浏览 -
在Ubuntu系统上安装nvidia driver和cuda toolkit
1.Ubuntu上安装nvidia driver 在https://www.nvidia.com/Download/index.aspx上根据系统版本和显卡的型号选择适合的驱动进行下载下载驱动软件完成后，如我下载的是NVIDIA-linux-x86_64-470.94.run，将其设置为可执行文件：sudo chmod +x NVIDIA-linux-x86_64-470.94.run按…
2022/1/8 7:06:07 人评论 次浏览 -
Pytorch固定随机数
import random import torch import numpy as npdef same_seeds(seed):# Python built-in random modulerandom.seed(seed)# Numpynp.random.seed(seed)# Torchtorch.manual_seed(seed)if torch.cuda.is_available():torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_…
2022/1/6 23:04:28 人评论 次浏览 -
Pytorch固定随机数
import random import torch import numpy as npdef same_seeds(seed):# Python built-in random modulerandom.seed(seed)# Numpynp.random.seed(seed)# Torchtorch.manual_seed(seed)if torch.cuda.is_available():torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_…
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