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查询Tags标签: Circles,共有 8条记录
  • numpy fft 备忘.

    主要参考以下注释网站1 #encoding:utf-82 #https://blog.csdn.net/weixin_39949473/article/details/1113372303 #https://blog.csdn.net/weixin_35756373/article/details/1127133614 from numpy.fft import fft 5 6 import pylab7 import matplotlib.pyplot as plt8 im…

    2022/1/28 6:04:58 人评论 次浏览
  • 数字图像处理(DIP)作业9 part-2设计一种快速圆检测算法

    数字图像处理(DIP)作业9 part-2设计一种快速圆检测算法文章目录 数字图像处理(DIP)作业9 part-2设计一种快速圆检测算法要求代码结果要求代码运行环境:Ubuntu16.04 LTS + OpenCV 3.0.4 + ROS-kinetic-full 代码语言:c++ 过程:转灰度图->模糊处理->自适应全局…

    2022/1/14 22:33:38 人评论 次浏览
  • 数字图像处理(DIP)作业9 part-2设计一种快速圆检测算法

    数字图像处理(DIP)作业9 part-2设计一种快速圆检测算法文章目录 数字图像处理(DIP)作业9 part-2设计一种快速圆检测算法要求代码结果要求代码运行环境:Ubuntu16.04 LTS + OpenCV 3.0.4 + ROS-kinetic-full 代码语言:c++ 过程:转灰度图->模糊处理->自适应全局…

    2022/1/14 22:33:38 人评论 次浏览
  • 【opencv-python】函数形参标签缺省引发报错的问题

    在霍夫圆变换程序中,我们调用霍夫圆变换函数,代码如下图所示: circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,minDist=50,param1=10,param2=50,minRadius=0,maxRadius=0)结合这篇文章所述,运行效果正常,效果如下: 但是如果将函数中的flag全部去掉,值保留参…

    2021/10/20 22:39:52 人评论 次浏览
  • 【opencv-python】函数形参标签缺省引发报错的问题

    在霍夫圆变换程序中,我们调用霍夫圆变换函数,代码如下图所示: circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,minDist=50,param1=10,param2=50,minRadius=0,maxRadius=0)结合这篇文章所述,运行效果正常,效果如下: 但是如果将函数中的flag全部去掉,值保留参…

    2021/10/20 22:39:52 人评论 次浏览
  • OpenCV霍夫圈变换

    主要使用cv.HoughCircles()函数来实现。 cv2.HoughCircles(image,method,dp,minDist[, circles[,param1, param2[,minRadius[,maxRadius]]]]])参数如下: image:输入矩阵method:cv2.HOUGH_GRADIENT,也就是霍夫圆检测,梯度法dp:计数器的分辨率图像像素分辨率与参数空间…

    2021/9/9 23:07:45 人评论 次浏览
  • OpenCV霍夫圈变换

    主要使用cv.HoughCircles()函数来实现。 cv2.HoughCircles(image,method,dp,minDist[, circles[,param1, param2[,minRadius[,maxRadius]]]]])参数如下: image:输入矩阵method:cv2.HOUGH_GRADIENT,也就是霍夫圆检测,梯度法dp:计数器的分辨率图像像素分辨率与参数空间…

    2021/9/9 23:07:45 人评论 次浏览
  • UVa 247 Calling Circles (传递闭包)

    题目链接:https://onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=183 求出传递闭包,知道两个人之间能否直接或间接互相联系,如果能互相联系则在一个电话圈里,建新图输出每个连通分量即可 #include<bits/stdc+…

    2021/7/8 23:05:49 人评论 次浏览
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