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查询Tags标签: Clusters,共有 13条记录-
机器学习-kaggle超市客户分类
#本次采用Kmans分析数据 import pandas as pd import numpy as npp from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib import warnings warnings.filterwarnings(ignore)#设置全部列显示和浮点数格式 #pd.set_option pd.set_o…
2022/7/12 23:29:46 人评论 次浏览 -
聚类算法笔记
聚类算法-Kmeans 1.无监督学习与聚类算法 有监督学习模型算法,模型需要的样本数据即需要有特征矩阵X,也需要有真实的标签y。无监督学习是指模型只需要使用特征矩阵X即可,不需要真实的标签y,聚类算法是无监督学习中的代表之一。聚类算法 聚类算法其目的是将数据划分成有…
2022/2/7 12:42:39 人评论 次浏览 -
1107 Social Clusters (30 分)1107 Social Clusters (30 分)(并查集)
When register on a social network, you are always asked to specify your hobbies in order to find some potential friends with the same hobbies. A "social cluster" is a set of people who have some of their hobbies in common. You are supposed t…
2022/1/28 23:34:26 人评论 次浏览 -
图文详述Nacos服务发现源码分析
一、Nacos服务发现流程图 相信大家看完下面源码分析,是可以梳理出来的;可以参考:Nacos服务注册源码分析流程图 二、找源码入口 spring-cloud-commons包中定义了一套服务发现的规范,核心逻辑在DiscoveryClient接口中; 集成Spring Cloud实现服务发现的组件都会实现Dis…
2021/12/19 22:22:25 人评论 次浏览 -
图文详述Nacos服务发现源码分析
一、Nacos服务发现流程图 相信大家看完下面源码分析,是可以梳理出来的;可以参考:Nacos服务注册源码分析流程图 二、找源码入口 spring-cloud-commons包中定义了一套服务发现的规范,核心逻辑在DiscoveryClient接口中; 集成Spring Cloud实现服务发现的组件都会实现Dis…
2021/12/19 22:22:25 人评论 次浏览 -
Github Action 怎么突然间就跑不通了?
有位同事找我帮忙, 说是好着急哦,很多东西需要发布, 不过之前一直跑的好好的Github Action pipeline却出错了, 而且看起来跟权限有关。大概意思就是, 这问题就是你们搞坏的啦,赶紧帮我去搞定。 我一看这出错信息:ERROR: (gcloud.container.clusters.get-credential…
2021/12/12 6:20:01 人评论 次浏览 -
Github Action 怎么突然间就跑不通了?
有位同事找我帮忙, 说是好着急哦,很多东西需要发布, 不过之前一直跑的好好的Github Action pipeline却出错了, 而且看起来跟权限有关。大概意思就是, 这问题就是你们搞坏的啦,赶紧帮我去搞定。 我一看这出错信息:ERROR: (gcloud.container.clusters.get-credential…
2021/12/12 6:20:01 人评论 次浏览 -
多任务学习中的数据分布问题(二)
在上一篇博文《多任务学习中的数据分布问题(一)》(链接:https://www.cnblogs.com/orion-orion/p/15621953.html)中我们提到论文[1]在联邦学习的情景下引入了多任务学习,其采用的手段是使每个client/Synthetic节点的训练数据分布不同,从而使各任务节点学习到不同的模型。…
2021/12/1 23:06:51 人评论 次浏览 -
多任务学习中的数据分布问题(二)
在上一篇博文《多任务学习中的数据分布问题(一)》(链接:https://www.cnblogs.com/orion-orion/p/15621953.html)中我们提到论文[1]在联邦学习的情景下引入了多任务学习,其采用的手段是使每个client/Synthetic节点的训练数据分布不同,从而使各任务节点学习到不同的模型。…
2021/12/1 23:06:51 人评论 次浏览 -
[翻译] Kubernetes 101: Pods, Nodes, Containers, and Clusters
[翻译] Kubernetes 101: Pods, Nodes, Containers, and Clusters 原文 Kubernetes 正迅速成为在云中部署和管理软件的新标准, Kubernetes 的功能虽然很强大。也学习难度同样也很大,作为一个新手,如果直接去看官方的文档, 可能会觉得很难理解。 kubernetes 由许多不同的部…
2021/9/20 20:33:28 人评论 次浏览 -
[翻译] Kubernetes 101: Pods, Nodes, Containers, and Clusters
[翻译] Kubernetes 101: Pods, Nodes, Containers, and Clusters 原文 Kubernetes 正迅速成为在云中部署和管理软件的新标准, Kubernetes 的功能虽然很强大。也学习难度同样也很大,作为一个新手,如果直接去看官方的文档, 可能会觉得很难理解。 kubernetes 由许多不同的部…
2021/9/20 20:33:28 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言聚类有效性:确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22879 原文出处:拓端数据部落公众号 数据集概述 这个数据集常用于数据概述、可视化和聚类模型。它包括三个鸢尾花品种,每个品种有50个样本,以及一些属性。其中一个花种与其他两个花种是线性可分离的,但其他两个花种之间不是线性可分离…
2021/6/29 6:22:22 人评论 次浏览 -
实验第二期:Clusters、DRS、HA特性
—————(Clusters)—————1. 创建集群,把所有esxi主机加⼊集群;2. esxi-1单独退出集群;—————(DRS)—————3. 开启DRS;4. winxp-1开机时始终在esxi-1运⾏; 5.winxp-2始终在esxi-2上;6. vc不受DRS控制;(虚拟机替代项)—————(…
2021/6/20 6:27:10 人评论 次浏览