搜索结果
查询Tags标签： Critic，共有 7条记录-
【人工智能导论：模型与算法】7.2.5 基于策略：策略梯度 | REINFORCE | Actor-Critic
2022/2/17 20:12:00 人评论 次浏览 -
Soft Actor Critic算法论文公式详解
SAC强化学习算法是伯克利大学团队2018年在ICML(International Conference on Machine Learning)上发表的论文，本篇博客来总结一下论文里的公式及其涵义。 论文地址：Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actor…
2021/11/29 14:08:59 人评论 次浏览 -
Soft Actor Critic算法论文公式详解
SAC强化学习算法是伯克利大学团队2018年在ICML(International Conference on Machine Learning)上发表的论文，本篇博客来总结一下论文里的公式及其涵义。 论文地址：Soft Actor-Critic: Off-Policy Maximum Entropy Deep Reinforcement Learning with a Stochastic Actor…
2021/11/29 14:08:59 人评论 次浏览 -
c primer plus 12 编程练习
1、#include <stdio.h>void critic(int * ar1);int main(void) {int num;printf("how many pounds to a firkin of butter? \n");scanf("%d", &num);while(num != 56)critic(&num);printf("you must have looked the answer!\n&q…
2021/10/1 1:10:57 人评论 次浏览 -
c primer plus 12 编程练习
1、#include <stdio.h>void critic(int * ar1);int main(void) {int num;printf("how many pounds to a firkin of butter? \n");scanf("%d", &num);while(num != 56)critic(&num);printf("you must have looked the answer!\n&q…
2021/10/1 1:10:57 人评论 次浏览 -
自适应动态规划（ADP）基础（1）
1 基础概念 动态规划是利用最优性原理来解决最优和最优控制问题的一个非常有用的工具。最优性原则可以表示为：“最优策略具有这样的性质:无论初始状态和初始决策是什么，其余决策都必须构成与第一个决策产生的状态相关的最优策略。” 动态规划有几个方面。人们可以考虑离…
2021/8/21 23:09:33 人评论 次浏览 -
自适应动态规划（ADP）基础（1）
1 基础概念 动态规划是利用最优性原理来解决最优和最优控制问题的一个非常有用的工具。最优性原则可以表示为：“最优策略具有这样的性质:无论初始状态和初始决策是什么，其余决策都必须构成与第一个决策产生的状态相关的最优策略。” 动态规划有几个方面。人们可以考虑离…
2021/8/21 23:09:33 人评论 次浏览
