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查询Tags标签： DNN，共有 11条记录-
Deep neural networks using a single neuron（使用单个神经元的深度神经网络）
提出了一种将任意大小的深度神经网络折叠成具有多个时间延迟反馈回路的单个神经元的方法，称为Folded-in-time DNN。 第一眼看到感觉类似于操作系统里面的多线程，操作系统使用中断来模拟多线程，用极快的速度使得“看上去”多个程序在同时运行。emerge 浮现 摘要：深度神…
2022/4/10 23:45:51 人评论 次浏览 -
双塔DNN召回模型/DSSM/HNSW算法
参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/128988454 《谷歌最新双塔DNN召回模型——应用于YouTube大规模视频推荐场景》https://zhuanlan.zhihu.com/p/93257390 《向量化召回在360信息流广告的实践》先是第一篇： https://zhuanlan.zhihu.com/p/128988454上述模型训练…
2022/2/24 17:22:16 人评论 次浏览 -
推荐系统推理优化
推荐系统推理优化推荐系统(RecSys) - “沉默的大多数”互联网企业 算力提供商RecSys黑盒输入-输出 KPIRecSys算法模型RecSys算法分类 DNN RecSys模型范式 典型DNN RecSys模型WDL DIN DIEN DLRMDNN RecSys模型特征Small Tensor + Big Model Tensor Operations matter Workl…
2021/7/21 6:36:29 人评论 次浏览 -
推荐系统推理优化
推荐系统推理优化推荐系统(RecSys) - “沉默的大多数”互联网企业 算力提供商RecSys黑盒输入-输出 KPIRecSys算法模型RecSys算法分类 DNN RecSys模型范式 典型DNN RecSys模型WDL DIN DIEN DLRMDNN RecSys模型特征Small Tensor + Big Model Tensor Operations matter Workl…
2021/7/21 6:36:29 人评论 次浏览 -
深度学习结合树搜索求解集装箱预翻箱问题
论文阅读笔记，个人理解，如有错误请指正，感激不尽！该文分类到Machine learning alongside optimization algorithms。 01 container pre-marshalling problem (CPMP) 对集装箱进行预翻箱整理,使得集装箱的堆放顺序符合取箱顺序,以尽量减少取箱装船过程中的翻箱次数。如…
2021/7/11 23:36:46 人评论 次浏览 -
深度学习结合树搜索求解集装箱预翻箱问题
论文阅读笔记，个人理解，如有错误请指正，感激不尽！该文分类到Machine learning alongside optimization algorithms。 01 container pre-marshalling problem (CPMP) 对集装箱进行预翻箱整理,使得集装箱的堆放顺序符合取箱顺序,以尽量减少取箱装船过程中的翻箱次数。如…
2021/7/11 23:36:46 人评论 次浏览 -
DL之ANN/DNN： 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
DL之ANN/DNN： 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略 相关文章DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略目录 ANN/DNN深度神经网络算法的简介 1、DNN VS 人类大脑 …
2021/6/15 22:39:26 人评论 次浏览 -
美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践
一. 引言 推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段，在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台，发挥着重要的作用。在美团App里，首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景，都是推荐的用武之地。图1 美团首页“猜你喜欢”场景目前，深度…
2021/5/11 18:26:29 人评论 次浏览 -
美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践
一. 引言 推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段，在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台，发挥着重要的作用。在美团App里，首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景，都是推荐的用武之地。图1 美团首页“猜你喜欢”场景 目前，深…
2021/5/11 18:26:27 人评论 次浏览 -
AIBigKaldi（十七）| Kaldi的DNN模型（源码解析）
本文来自公众号“AI大道理”单音素模型词错误率为50.58%，三音子模型词错误率为36.03%，lda-mllt模型词错误率为32.12%，说话人自适应模型词错误率为28.41%，quick模型词错误率为27.94%。 可见quick模型识别率继续有了一定的提高。能否继续优化模型？又要从哪些方面入手进…
2021/4/18 14:55:15 人评论 次浏览 -
python构建深度神经网络（DNN）
这篇文章主要为大家详细介绍了python构建深度神经网络DNN，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2019/7/15 1:03:59 人评论 次浏览
