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查询Tags标签: DataParallel,共有 2条记录-
pytorch使用多显卡并行加速训练模型(nn.DataParallel)
torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法。 它的原理是首先在指定的每张显卡上拷贝一份模型,然后将输入的数据分散到各张显卡上,计算梯度,回传到第一张显卡上,然后再对模型进行参数优化。 所以,第一张显卡的负载往往更高,但由…
2022/8/7 23:23:07 人评论 次浏览 -
Pytorch多卡训练
前一篇博客利用Pytorch手动实现了LeNet-5,因为在训练的时候,机器上的两张卡只用到了一张,所以就想怎么同时利用起两张显卡来训练我们的网络,当然LeNet这种层数比较低而且用到的数据集比较少的神经网络是没有必要两张卡来训练的,这里只是研究怎么调用两张卡。 现有方法…
2021/5/25 18:15:52 人评论 次浏览