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论文笔记系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
Summary 本文提出超越神经架构搜索(NAS)的高效神经架构搜索(ENAS),这是一种经济的自动化模型设计方法,通过强制所有子模型共享权重从而提升了NAS的效率,克服了NAS算力成本巨大且耗时的缺陷,GPU运算时间缩短了1000倍以上。在Penn Treebank数据集上,ENAS实现了55.8…
2021/6/7 10:23:53 人评论 次浏览