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查询Tags标签： EST，共有 9条记录-
(转)深入理解NLP Subword算法：BPE、WordPiece、ULM
原地址 目录 前言 与传统空格分隔tokenization技术的对比 Byte Pair Encoding WordPiece Unigram Language Model 总结前言Subword算法如今已经成为了一个重要的NLP模型性能提升方法。自从2018年BERT横空出世横扫NLP界各大排行榜之后，各路预训练语言模型如同雨后春笋般涌…
2022/2/23 20:53:17 人评论 次浏览 -
英语.语法.形容词
原级 比较级 最高级单音节 -er -est-e结尾的单音节 -r -st少数双音节词+-y/-er/-ow/-ble -er -est辅音+y 去y，-iest 去y，-iest元音+辅音(结尾) 双写辅音-er 双写辅音-est双音节或多音节 more most
2021/8/6 6:36:01 人评论 次浏览 -
英语.语法.形容词
原级 比较级 最高级单音节 -er -est-e结尾的单音节 -r -st少数双音节词+-y/-er/-ow/-ble -er -est辅音+y 去y，-iest 去y，-iest元音+辅音(结尾) 双写辅音-er 双写辅音-est双音节或多音节 more most
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英语.语法.形容词
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英语.语法.形容词
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两个传感器卡尔曼滤波python优化实现
两个传感器卡尔曼滤波python优化实现 两个传感器滤波优化：事先算好KkPython实现两个传感器滤波 一辆车做变速直线运动，车上有GPS定位仪和速度表。通过卡尔曼滤波将两个传感器的数据对车的位置进行最优估计。 假如观察到的数据为向量z=[z1 z2].T。 z1为GPS定位位置,z2为速…
2021/8/2 11:06:00 人评论 次浏览 -
两个传感器卡尔曼滤波python优化实现
两个传感器卡尔曼滤波python优化实现 两个传感器滤波优化：事先算好KkPython实现两个传感器滤波 一辆车做变速直线运动，车上有GPS定位仪和速度表。通过卡尔曼滤波将两个传感器的数据对车的位置进行最优估计。 假如观察到的数据为向量z=[z1 z2].T。 z1为GPS定位位置,z2为速…
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Python之在函数中使用列表作为默认参数
例1 def est(x, l=[]):for o in range(x):l.append(o)print(l)est(3) est(1, [3, 2, 1]) est(3)[0, 1, 2] [3, 2, 1, 0] [0, 1, 2, 0, 1, 2]原因：可变类型作为参数在不显示传递参数时，每次函数调用时候都是共用的;如果传递了参数(比如第二种)则不会互相影响。 另外的一些…
2021/7/7 20:35:02 人评论 次浏览 -
【数学建模】基于matlab UKF自行车状态估计【含Matlab源码 1111期】
一、简介 著名学者Julier等提出近似非线性函数的均值和方差远比近似非线性函数本身更容易，因此提出了基于确定性采样的UKF算法。 该算法的核心思想是：采用UT变换，利用一组Sigma采样点来描述随机变量的高斯分布，然后通过非线性函数的传递，再利用加权统计线性回归技术来…
2021/7/7 11:08:52 人评论 次浏览
